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龙图腾网获悉深圳安巽科技有限公司申请的专利多智能体学习的事件流程调度方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429093B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510934696.3，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权多智能体学习的事件流程调度方法、设备及存储介质是由高磊;朱富康设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本多智能体学习的事件流程调度方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种多智能体学习的事件流程调度方法、设备及存储介质，包括：通过预设数据接口接收事件文本集的结构化数据和非结构化文本；采用预设文本理解模型提取所述事件文本集的文本语义特征，并通过结构化数据处理模型将提取到的所述文本语义特征生成事件文本特征；将所述事件文本特征输入智能体组合进行数据处理，根据所述智能体组合的输出结果对流程节点进行调度。本申请通过构建多模态数据融合机制和自适应流程调度系统，实现了事件文本特征的全面提取和智能体间的高效协同，显著提升了交互异常行为事件处理的自动化水平和分析深度，为事件处理提供了更准确、更高效的技术支持。

本发明授权多智能体学习的事件流程调度方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多智能体学习的事件流程调度方法，其特征在于，所述多智能体学习的事件流程调度方法包括以下步骤： 通过预设数据接口接收事件文本集的结构化数据和非结构化文本，其中，采用RESTfulAPI接收结构化数据的同时，消息队列异步处理非结构化文本，所述结构化数据为交互记录数据，所述非结构化文本基于交互语音的音频转写生成； 采用预设文本理解模型提取所述事件文本集的文本语义特征，并通过结构化数据处理模型将提取到的所述文本语义特征生成事件文本特征； 将所述事件文本特征输入智能体组合进行数据处理，根据所述智能体组合的输出结果对流程节点进行调度，所述智能体组合包括实体识别智能体、数据补全智能体以及关联分析智能体；其中，所述流程节点的调度具体包括实体识别触发数据补充时启动数据补全流程，数据验证通过后转入关联分析流程，关联分析达标后推送人工审核； 所述实体识别智能体设有深度神经网络和规则库，将所述事件文本特征输入智能体组合进行数据处理，根据所述智能体组合的输出结果对流程节点进行调度的步骤，包括： 基于所述事件文本特征确定所述事件文本集的事件类型，获取所述事件类型对应的实体提取规则； 在深度神经网络中部署所述实体提取规则，将所述事件文本集输入至所述深度神经网络提取实体输出； 根据输出的实体对流程节点进行调度，其中，在基于所述实体判定所述事件文本集缺失时，触发数据补充流程；将所述实体输入至预测模型，根据输出结果预测所述事件文本集的补充内容；基于多源接口创建数据获取通道，并通过所述数据获取通道获取所述补充内容；在基于所述实体判定所述事件文本集未缺失时，触发关联分析流程；将所述实体输入至图神经网络，通过所述图神经网络生成所述事件文本集的多维度关联结果；将所述多维度关联结果推送至人工审核。

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