中国科学技术大学陶勇获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利基于文本线索对齐的图像跨模态行人重识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429469B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510933673.0，技术领域涉及：G06F16/78；该发明授权基于文本线索对齐的图像跨模态行人重识别方法及系统是由陶勇;张信明设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于文本线索对齐的图像跨模态行人重识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于文本线索对齐的图像跨模态行人重识别方法及系统，涉及行人重识别技术领域，具体为：利用已训练后行人重识别模型中的视觉编码器对待检索图像与检索库中的检索图像进行特征提取获得特征向量，计算待检索图像的特征向量与每个检索图像的特征向量之间的相似度并降序排列，取前K个对应的检索图像作为待检索图像的识别结果；该行人重识别方法及系统有效挖掘潜藏在图像数据中的高级文本语义信息，提高了行人重识别的准确度。
本发明授权基于文本线索对齐的图像跨模态行人重识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于文本线索对齐的图像跨模态行人重识别方法，其特征在于，利用已训练后行人重识别模型中的视觉编码器对待检索图像与检索库中的检索图像进行特征提取获得特征向量，计算待检索图像的特征向量与每个检索图像的特征向量之间的相似度并降序排列，取前K个对应的检索图像作为待检索图像的识别结果； 行人重识别模型的训练过程如下： 基于所获取的行人图像生成行人描述向量，利用冻结CLIP模型、预训练后的文本融合网络和预训练后的交互网络生成新定义文本特征向量； 利用CLIP模型的视觉编码器作为图像特征的提取器，其中所述视觉编码器前部分作为模态共享视觉编码器、后部分作为模态私有视觉编码器，将行人图像经过可训练的视觉编码器得到的图像特征向量作为交叉注意力中的键和值，将新定义文本特征向量作为交叉注意力中查询，进行特征交换，得到经过语义指导后的特征向量，并输入到分类器中； 构建总损失函数，调整视觉编码器和分类器中的可训练参数。
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