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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(威海)申请的专利基于RRU网络的D类功率放大器非线性行为建模方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510932854.1，技术领域涉及：G06F30/367；该发明授权基于RRU网络的D类功率放大器非线性行为建模方法及系统是由娄毅;陈志宽;毛新千;赵云江;周泽民设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RRU网络的D类功率放大器非线性行为建模方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于RRU网络的D类功率放大器非线性行为建模方法及系统，其属于无线通信技术领域，解决了现有技术中传统模型难以精确表征D类功放的非线性特性等问题。本发明首先采用具有可调节权重的滤波器对输入复信号进行动态特征提取，然后整合动态特征与当前输入，并利用内部参考标准化因子进行处理，再将标准化特征输入至改进的RRU网络，该网络通过循环状态对齐和残差式更新机制，深度学习信号的非线性时序动态；最后经输出层及参考还原步骤，精确预测D类功放的输出行为。本发明结合了自适应滤波、内部参考标准化及RRU网络的优势，显著提升了D类功放非线性模型的准确性和鲁棒性，为高效数字预失真等应用奠定了基础。

本发明授权基于RRU网络的D类功率放大器非线性行为建模方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于RRU网络的D类功率放大器非线性行为建模方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、划分数据集、算法初始化；将功放的输入输出数据划分为训练集、验证集和测试集，并初始化网络中RRU层的状态信息； S2、生成长度为M的记忆窗口XMk；将当前时间步样本xk和前M个历史样本信息组成一个记忆窗口，用来表征输入信号的短期动态变化特征； S3、频域特征提取；利用滤波器处理输入信号XMk，提取信号在不同频段的特征； S4、计算相位归一化因子rk；计算当前时间步样本的复共轭和其幅度，以此计算出相位归一化因子rk； S5、构造复合输入信号XFk；将当前时间步的样本xk与滤波器输出的信息整合，为RRU单元提供复合输入信号XFk； S6、对XFk应用相位归一化；将XFk的相位旋转到与xk的相位对齐，实现特征的相位归一化； S7、更新RRU网络状态；在XFk输入下，对多个RRU层计算其输出和隐藏状态； S8、基于最后一层递归单元更新后的IQ隐藏状态，预测相位归一化复值输出y′k； S9、利用相位归一化因子rk对相位归一化复值输出y′k进行反相位归一化，得到网络预测的输出yk； S10、使用均方误差作为RRU网络的损失函数；根据输出yk和实际功放输出y 0k，更新RRU层的权重信息； S11、在训练集上对RRU网络进行训练，当训练集中损失函数的持续小于阈值时，RRU网络停止训练，未达到则重复S2-S10，直至训练次数结束； S12、RRU网络测试；在测试集上应用训练完成的RRU网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(威海)，其通讯地址为：264209 山东省威海市环翠区文化西路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。