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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利文本情感预测处理方法、服务器、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510940427.8，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权文本情感预测处理方法、服务器、存储介质及程序产品是由孙连震;刘隆设计研发完成，并于2025-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本情感预测处理方法、服务器、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本情感预测处理方法、服务器、存储介质及程序产品，涉及计算机技术领域，包括解析文本序列句法结构，构建语法结构树并生成句法结构特征，基于属性词序列和句法结构特征，精准捕捉属性词间语义关联；借助预训练第一语言模型输出第一语义特征，通过句法图注意力网络捕捉各分词的局部语义，并通过关系图注意力网络捕捉每个属性词的关系特征，能够在属性词与标识情感的分词之间的对齐上显示出优越性，从而提升文本情感预测的准确性。

本发明授权文本情感预测处理方法、服务器、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种文本情感预测处理方法，其特征在于，包括： 获取待分析文本，对所述待分析文本进行预处理得到文本序列和属性词序列，其中所述属性词序列至少包括一个属性词； 根据所述文本序列的句法结构，构建文本序列对应的语法结构树，并生成所述文本序列中各分词的句法结构特征； 根据所述各分词的句法结构特征，确定所述各属性词的句法关联路径； 根据所述各属性词的句法关联路径以及所述各分词的句法结构特征，构建所述各属性词对应的短语关系树；其中，所述短语关系树的节点为各所述属性词，边为连接各所述属性词的短语切分项，边的权重为短语切分项与属性词的综合连接强度； 根据所述短语关系树，定义近邻属性词为位置索引相邻的属性词对； 根据所述属性词对和所述短语关系树，确定所述各属性词间的语义关系特征；将所述文本序列和属性词序列输入预训练的第一语言模型，以输出所述文本序列对应的第一语义特征； 将所述第一语义特征与所述句法结构特征，输入预训练的句法图注意力网络模型，以使所述句法图注意力网络模型基于所述句法结构特征定义的所述各分词的连接关系得到所述各分词的句法加权特征，所述句法图注意力网络模型为多层图注意力网络模型； 将所述各属性词间的语义关系特征、所述各分词的句法加权特征和所述文本序列对应的第一语义特征输入预训练的关系图注意力网络模型，得到融合多维度关系的第一联合特征； 将所述第一联合特征输入预训练的情感分类器，输出所述待分析文本针对各属性词的情感预测结果。

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