西安昺洲信息技术有限公司弓首鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉西安昺洲信息技术有限公司申请的专利一种间隔棒除冰智能控制方法及间隔棒控制装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120414353B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510926216.9,技术领域涉及:H02G1/02;该发明授权一种间隔棒除冰智能控制方法及间隔棒控制装置是由弓首鹏;李强;何雨珊;杨磊;陈武旗设计研发完成,并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种间隔棒除冰智能控制方法及间隔棒控制装置在说明书摘要公布了:本发明涉及线缆技术领域,具体涉及一种间隔棒除冰智能控制方法及间隔棒控制装置。通过传感采集结冰参数阵列和蓄能参数阵列,根据结冰参数阵列进行结冰预测,获得结冰量阵列;随机配置布设在间隔棒阵列内的振动控制单元阵列的第一振动控制参数阵列,结合结冰量阵列,进行除冰率预测和设备损伤预测,获得第一除冰率阵列和第一损伤率阵列,据此进行蓄能利用率分析,获得第一蓄能利用率阵列;综合上述参数,计算获取第一振动控制参数阵列的第一除冰评分,进行振动控制参数优化,获得最优除冰控制参数阵列,控制振动控制单元阵列进行除冰控制本发明达到了提高除冰振动控制效果、降低能源消耗的技术效果。
本发明授权一种间隔棒除冰智能控制方法及间隔棒控制装置在权利要求书中公布了:1.一种间隔棒除冰智能控制方法,其特征在于,所述方法包括: 通过布设在目标线路上的间隔棒阵列内的传感器阵列和太阳能供能单元阵列,传感采集结冰参数阵列和蓄能参数阵列,根据所述结冰参数阵列进行结冰预测,获得结冰量阵列,包括: 根据线路结冰的监测数据,采集样本结冰参数集合,并采集不同样本结冰参数出现时的平均结冰厚度,标注获得样本结冰量集合; 构建基于机器学习的结冰量预测网络; 采用所述样本结冰参数集合和样本结冰量集合,对所述结冰量预测网络进行迭代调优训练,在测试收敛后完成训练; 将所述结冰参数阵列内的多个结冰参数输入所述结冰量预测网络,预测输出获得多个结冰量,获得结冰量阵列; 随机配置布设在所述间隔棒阵列内的振动控制单元阵列的第一振动控制参数阵列,结合所述结冰量阵列,进行除冰率预测和设备损伤预测,获得第一除冰率阵列和第一损伤率阵列,包括: 获取间隔棒阵列内的振动控制单元阵列的振动控制参数区间,分别随机生成第一振动控制参数,获得第一振动控制参数阵列,其中,每个振动控制单元包括振动电机和控制单元; 将所述第一振动控制参数阵列和结冰量阵列,输入构建完成的除冰预测路径,预测输出获得第一除冰率阵列和第一损伤率阵列,其中,所述除冰预测路径包括除冰率预测网络和设备损伤预测网络,第一损伤率包括线路的损伤程度; 根据所述第一振动控制参数阵列、第一除冰率阵列和蓄能参数阵列,进行蓄能利用率分析,获得第一蓄能利用率阵列,其中,第一蓄能利用率为蓄能参数与第一振动控制参数对应第一耗能参数的比值和第一除冰率的乘积; 根据所述第一除冰率阵列、第一损伤率阵列、第一蓄能利用率阵列,计算获取所述第一振动控制参数阵列的第一除冰评分,进行振动控制参数优化,获得最优除冰控制参数阵列,控制所述振动控制单元阵列进行除冰控制。
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