国网上海市电力公司;上海交通大学许唐云获国家专利权
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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;上海交通大学申请的专利一种基于节点碳势和Zonotope的虚拟电厂聚合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120433228B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510930010.3，技术领域涉及：H02J3/06；该发明授权一种基于节点碳势和Zonotope的虚拟电厂聚合方法是由许唐云;奚增辉;蒋传文;屈志坚;吴裔;王玲玲;王卫斌;瞿海妮;苏运;陆嘉铭;高元昊;赵胤呈设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于节点碳势和Zonotope的虚拟电厂聚合方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于节点碳势和Zonotope的虚拟电厂聚合方法，涉及虚拟电厂领域，本发明方法考虑二阶锥最优潮流，根据节点碳势和电气位置，基于分区碳平衡原则，设计虚拟电厂的分区聚合方法，并通过Zonotope对聚合后的虚拟电厂进行外特性辨识。本发明将碳排放属性融入资源聚合过程，突破传统虚拟电厂单一经济目标局限；提出了分区碳平衡原则，基于模块度指标和碳平衡潜力指标动态划分区域，实现局部碳自洽与全局碳效益协同。
本发明授权一种基于节点碳势和Zonotope的虚拟电厂聚合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于节点碳势和Zonotope的虚拟电厂聚合方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1基于二阶锥的配电网潮流模型计算结果和各资源所处的电气位置，获取各节点的碳势值； 步骤2根据节点碳势和电气位置，将网络划分为若干碳平衡分区，聚合所述各碳平衡分区区域内的分布式资源，形成一个局部碳平衡的虚拟电厂单元； 步骤3首先基于长短期记忆网络LSTM，对各类分布式资源的历史运行功率、荷电状态、气象参数、电价曲线关键特征变量进行本地训练，对资源出力进行时间序列预测，得到各时间点的预测区间，再基于各类资源的功率约束、能量状态约束及爬坡特性，将各分区内聚合后的资源出力特性建模为Zonotope形式，并利用Zonotope的几何特性辨识聚合后的虚拟电厂的外特性； 所述步骤1中各节点的碳势值计算方法如下式所示： 式中，为节点i的节点碳势；为存在有功功率流入节点i的支路的集合；为流经支路ji的功率；为支路ji的碳流密度；为节点i接入机组，包括新能源机组和储能的有功出力；为机组等效发电碳排放强度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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