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龙图腾网获悉安徽习承科技有限公司申请的专利融合多维度因素的电力仓储动态储位分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120450375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927476.8，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权融合多维度因素的电力仓储动态储位分配方法及系统是由冷大明;王辉;陈飞;杨磊;周奇;徐振;熊智斌设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本融合多维度因素的电力仓储动态储位分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及仓储自动化技术领域，具体公开了一种融合多维度因素的电力仓储动态储位分配方法及系统，包括以下步骤：构建基于边缘计算的电力仓储数字孪生环境，通过OPC‑UA协议实时采集多源异构数据并建立三维数据关联模型；基于所述三维数据关联模型提取28维状态向量，构建强化学习状态空间。本发明实施例的融合多维度因素的电力仓储动态储位分配方法及系统通过边缘计算与数字孪生技术构建实时映射的仓储虚拟环境，结合强化学习与跨系统联动规则，实现了电力仓储管理的智能化升级；该方案能够根据设备剩余使用年限、检修周期等多维度参数动态优化储位分配，显著提升仓储空间利用率与设备调度效率，全面提升电力仓储的智能化与自动化水平。

本发明授权融合多维度因素的电力仓储动态储位分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合多维度因素的电力仓储动态储位分配方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、构建基于边缘计算的电力仓储数字孪生环境，通过OPC-UA协议实时采集多源异构数据并建立三维数据关联模型； S2、基于所述三维数据关联模型提取28维状态向量，构建包含设备-储位-订单耦合约束的强化学习状态空间； S3、设计融合基础层、策略层和应急层的分层奖励函数，通过动态权重自适应模块实时调整各层权重；其中，基础层关联出库时间偏差率、搬运成本、空间利用率以及储位负荷均衡指数，策略层关联设备剩余年限与储位规划周期匹配度、关联组连续性指数以及高负荷储位风险值，应急层关联紧急订单响应系数，关联组连续性指数即统计同一订单设备组在储位的连续存放比例； S4、采用改进的近端策略优化算法训练强化学习模型，利用数字孪生环境进行策略预演验证，所述改进的近端策略优化算法中： 策略网络采用三层深度可分离卷积层处理储位空间特征，并采用双向LSTM处理订单时序数据； 价值网络输出多目标价值估计，采用Huber损失函数减少异常值影响； S5、基于训练后的强化学习模型实时生成储位分配决策，并通过小时级-日级-月级闭环进化机制持续优化策略。

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