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龙图腾网获悉深圳市拓保软件有限公司申请的专利一种基于业务数据的风险评估方法、装置、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120494528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510918707.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于业务数据的风险评估方法、装置、系统、设备及介质是由孙勇;胡泽平;万青设计研发完成，并于2025-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于业务数据的风险评估方法、装置、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于业务数据的风险评估方法、装置、系统、设备及介质，包括：在获取用户的业务数据集后，根据业务数据集确定对应的业务服务类型，业务数据集包含多项业务数据；基于局部离群点算法确定业务数据集是否包含异常数据；若确定业务数据集包含异常数据，则获取参考数据集，其中，参考数据是从第三方机构获取的用户完成业务服务类型对应服务的数据集合；基于业务服务类型确定业务数据集和参考数据集的区别数据，并采用区别数据评估风险等级。本申请通过在确定数据集包含异常数据后，可以获取第三方的数据，采用第三方数据与本次业务的数据进行综合评估，在贴合业务的实际情况的基础上，提升评估的精度，降低评估的偏差。

本发明授权一种基于业务数据的风险评估方法、装置、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于业务数据的风险评估方法，其特征在于，所述方法包括： 在获取用户的业务数据集后，根据所述业务数据集确定对应的业务服务类型，所述业务数据集包含多项业务数据； 基于局部离群点算法确定所述业务数据集是否包含异常数据； 若确定所述业务数据集包含异常数据，则获取参考数据集，其中，所述参考数据是从第三方机构获取的用户完成所述业务服务类型对应服务的数据集合； 基于所述业务服务类型确定所述业务数据集和所述参考数据集的区别数据，并采用所述区别数据评估风险等级； 所述基于局部离群点算法确定所述业务数据集是否包含异常数据，包括： 将所述业务数据集的每一项业务数据转换为预审格式，得到多个格式数据； 确定每个所述格式数据的对应类别后，将每个所述格式数据添加至对应类别的预设数据集； 基于局部离群点算法计算所述格式数据与预设数据集的每个数据的密度值； 若任意一个所述密度值大于预设值，则确定所述业务数据集包含异常数据； 若每个所述密度值小于预设值，则确定所述业务数据集不包含异常数据； 所述基于局部离群点算法计算所述格式数据与预设数据集的每个数据的密度值，包括： 将所述格式数据和预设数据集的每个数据添加至预设坐标系内，得到数据坐标系，所述预设坐标系是根据所述预设数据集的数值构建的坐标系； 计算所述数据坐标系内所述格式数据和相邻数据的距离值，并计算多个所述距离值的平均值，得到密度值。

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