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龙图腾网获悉江西卓信成信息科技有限公司申请的专利基于暖通空调设备的分项能耗基准值校准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120403036B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912909.2，技术领域涉及：F24F11/47；该发明授权基于暖通空调设备的分项能耗基准值校准方法是由曾小清;沈成鹏;邹琴设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于暖通空调设备的分项能耗基准值校准方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于暖通空调设备的分项能耗基准值校准方法，涉及建筑节能技术领域。基于暖通空调设备的分项能耗基准值校准方法，包括有：能耗基准值异常判断、能耗基准值初步校准和能耗基准值优化校准。本发明通过对不同分项能耗的序列化分析，实现了对暖通空调设备能耗的精细化管理，有助于更准确地识别能耗异常；通过对能耗关联度分析，有助于实时监测能耗并快速反馈异常情况的方法，可以精准识别出异常目标暖通空调设备分项能耗；通过考虑了环境信息、气候信息以及设备状态信息，有助于更全面地理解能耗变化的原因；通过对能耗基准值根据实时数据和影响因子进行动态调整，提高了基准值的适应性和准确性。

本发明授权基于暖通空调设备的分项能耗基准值校准方法在权利要求书中公布了：1.基于暖通空调设备的分项能耗基准值校准方法，其特征在于，包括： S1.能耗基准值异常判断； 获取预设时间范围内的不同分项的实际能耗序列，得到待分析能耗序列Xn，Xn=[Xn（1），Xn（2），…，Xn（I）]；N为目标暖通空调设备的分项能耗类别数量，Xn（i）表示待分析能耗序列Xn中的第i个目标暖通空调设备分项能耗，n=1，2，…，N；I表示预设时间范围内待分析能耗序列Xn中的实际能耗值数量，i=1，2，…，I；基于待分析能耗序列Xn和当前分项能耗基准值Dn进行关联度分析，得到分项能耗关联度Zn；若分项能耗关联度Zn达到能耗关联阈值，则能耗异常结果为正常，保留当前分项能耗基准值Dn；否则，能耗异常结果为异常，记录分项能耗关联度Zn对应的目标暖通空调设备分项能耗Xn（i）为异常目标暖通空调设备分项能耗，进入步骤S2； S2.能耗基准值初步校准； 获取预设时间范围内的环境信息和气候信息，得到待分析环境信息和待分析气候信息；获取目标暖通空调设备的当前状态信息，得到待分析状态信息；将待分析状态信息、待分析环境信息、待分析气候信息和异常目标暖通空调设备分项能耗输入至能耗影响因子判断模型中进行分析，得到能耗基准值影响因子； S3.能耗基准值优化校准； 基于能耗基准值影响因子针对异常目标暖通空调设备分项能耗进行优化计算，得到优化分项能耗基准值Dn’；对优化分项能耗基准值Dn’进行评估，若基准值评估结果为通过，则将优化分项能耗基准值Dn’作为当前分项能耗基准值Dn的校准结果；否则，继续对优化分项能耗基准值Dn’进行优化，直到符合当前分项能耗基准值Dn的校准结果； 基于能耗基准值影响因子针对异常目标暖通空调设备分项能耗进行优化计算的具体步骤，包括： 获取异常目标暖通空调设备分项能耗对应的待分析能耗序列Xn，得到异常能耗序列；针对异常能耗序列进行异常判断，得到最优筛选能耗序列；构建K个优化分项能耗基准值个体Hk；每个优化分项能耗基准值个体Hk中包含有一组基于当前分项能耗基准值Dn和能耗基准值影响因子建立的待优化能耗基准值；将K个优化分项能耗基准值个体Hk组合，得到优化分项能耗基准值迭代种群；设置最大迭代次数T，并设置当前迭代次数为t； 针对优化分项能耗基准值迭代种群中的优化分项能耗基准值个体Hk进行模拟计算，根据最优筛选能耗序列进行预测分析，得到预测能耗序列；基于预测能耗序列进行回归分析，得到最优预测能耗均值；计算最优预测能耗均值和优化分项能耗基准值个体Hk中待优化能耗基准值的欧式距离，得到能耗基准差值Ck；将能耗基准差值Ck的倒数作为优化分项能耗基准值个体Hk的适应度Sk； 在种群迭代过程中，对优化分项能耗基准值迭代种群进行迭代更新； 当到达最大迭代次数时，输出适应度最大对应的优化分项能耗基准值个体Hk，即为最优优化分项能耗基准值个体；将最优优化分项能耗基准值个体中的待优化能耗基准值作为优化分项能耗基准值Dn’。

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