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龙图腾网获悉山东理工职业学院申请的专利一种智能引导方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120403694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510914225.6，技术领域涉及：G01C21/34；该发明授权一种智能引导方法、系统、设备及存储介质是由周晶;黄吉庆;高玉欣;付龙设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能引导方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种智能引导方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：从导航系统数据库获取用户历史行为数据，生成用户偏好特征向量；基于实时监测机制，获取实时交通状态参数矩阵，根据实时交通状态参数矩阵和用户偏好特征向量，动态调整路径规划中的权重配置，生成最优权重配置方案；获取道路网络拓扑结构数据，生成候选路径集合，根据所述最优权重配置方案对所述候选路径集合进行综合评分，生成路径优先级排序列表；根据所述路径切换时机判断条件执行动态路径调整，生成最终优化导航路径方案。本申请通过结合实时交通状态参数和用户偏好特征，动态调整路径权重配置，确保推荐路径不仅符合用户习惯还能始终适应当前路况。

本发明授权一种智能引导方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能引导方法，其特征在于，所述方法包括： 从导航系统数据库获取用户历史行为数据，基于所述用户历史行为数据生成用户偏好特征向量； 根据所述用户偏好特征向量设定个性化交通流量阈值，启动实时监测机制，采集当前交通状态数据，生成实时交通状态参数矩阵，包括：通过所述用户偏好特征向量对用户进行分类，确定所述个性化交通流量阈值； 若所述个性化交通流量阈值确定，则启动所述实时监测机制，采集当前交通流量、道路拥堵指数和天气环境数据，构建实时采集数据集； 根据所述实时采集数据集提取交通流量变化趋势、拥堵指数波动特征和天气影响权重； 若交通流量分量超过所述个性化交通流量阈值，则触发动态分析模块，生成包含通行速度分量、拥堵指数分量和天气影响分量的实时交通状态参数矩阵； 针对所述实时交通状态参数矩阵和所述用户偏好特征向量，采用梯度下降算法动态调整路径规划中的时间成本权重、距离成本权重和拥堵成本权重，生成最优权重配置方案，包括：基于实时交通状态参数矩阵，获取当前道路的时间成本、距离成本和拥堵成本相关数据，得到初始的成本分布特征； 通过初始的成本分布特征结合用户偏好特征向量，确定综合成本计算模型； 采用梯度下降算法动态调整计算时间成本权重、距离成本权重和拥堵成本权重的调整幅度，生成初步权重配置组合； 若所述初步权重配置组合的综合成本超出预设阈值，则更新初步权重配置组合，生成最优权重配置方案； 获取道路网络拓扑结构数据，生成候选路径集合，根据所述最优权重配置对所述候选路径集合进行综合评分，生成路径优先级排序列表； 根据所述路径优先级排序列表监测推荐路径的实时交通状态，若检测到异常则生成备选路径集合并计算路径切换时机判断条件，根据所述路径切换时机判断条件执行动态路径调整，生成最终优化导航路径方案， 包括： 获取实时交通状态数据，提取所述实时交通状态参数矩阵，分析路况变化趋势； 若所述路况变化趋势显示异常波动，则确定存在突发交通事件；若拥堵概率值超过预设阈值，则生成突发交通事件标识； 根据所述突发交通事件标识提取所述备选路径集合，对所述备选路径集合进行排序； 提取事件严重程度评分，判断是否满足路径切换条件，若满足路径切换条件，则从所述备选路径集合中提取最高优先级路径，生成更新后的推荐路径作为最优路径。

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