成都大数据产业技术研究院有限公司张青松获国家专利权
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龙图腾网获悉成都大数据产业技术研究院有限公司申请的专利一种基于区块链赋能污染物指纹协同认证的水质监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408332B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912458.2，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种基于区块链赋能污染物指纹协同认证的水质监测方法是由张青松;唐国海;张永刚;葛澄;陈龙;何远;赵勇;刘聪设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于区块链赋能污染物指纹协同认证的水质监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区块链赋能污染物指纹协同认证的水质监测方法，涉及涉及水污染监测领域，本发明包括，采集水体的指纹数据；将指纹数据预处理为特征数据；对指纹数据的哈希值与前序记录进行偏差判别，偏差超过阈值则执行校准，否则，将特征数据写入哈希树；对预训练的迁移模型载入特征数据，输入数据维度对应特征数据的维度，迁移模型对应目标水体类型预训练，迁移模型输出污染源概率矩阵与置信度评分；本发明通过区块链确保数据不可篡改性，利用智能合约实现自动化质控，达成复杂水体监测中“一次校准，全域适用”的效果。
本发明授权一种基于区块链赋能污染物指纹协同认证的水质监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链赋能污染物指纹协同认证的水质监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集水体的指纹数据； 将指纹数据预处理为特征数据； 对指纹数据的哈希值与前序记录进行偏差判别，偏差超过阈值则执行校准，否则，将特征数据写入哈希树，具体包括： 对指纹数据的SHA-3哈希值和前序记录偏差超过阈值，则执行校准指令，偏差在阈值范围内则将指纹数据的特征向量写入哈希树并生成时间戳存证； 采用IPFS协议存储原始指纹数据； 其中，前序记录为同一监测点在上个校准周期内的基准指纹数据，所述基准指纹数据依赖水体污染物的时间稳定性与对应前序记录相同； 对预训练的迁移模型载入特征数据，输入数据维度对应特征数据的维度，迁移模型对应目标水体类型预训练，迁移模型输出污染源概率矩阵与置信度评分； 其中，污染源概率矩阵元素表示污染源贡献污染物的概率。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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