买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福建信息职业技术学院申请的专利基于充电效率与智能电网的电动车充电平台选取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120493764B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510912233.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于充电效率与智能电网的电动车充电平台选取方法是由上官诚江;林励;郭勇;陈晓文;吴荣海设计研发完成，并于2025-07-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于充电效率与智能电网的电动车充电平台选取方法在说明书摘要公布了：本发明提供基于充电效率与智能电网的电动车充电平台选取方法，涉及规划管理技术领域，通过构建电池数字孪生模型，实时同步SOC、SOH及温度梯度等电化学状态；利用深度Q学习分别训练主充电策略与副充电策略，实现了在电池劣化模型束下的多目标权衡；在实际运行中，主副策略分别生成第一和第二调度反馈，为不同平台提供多维评估依据；将多源反馈融合为混合奖励，并结合平台负载与效率信息进行加权排序，最终选取得分最高平台以动态调整输出功率特性向量，并在线更新劣化系数；实现了从数字孪生、强化学习到多策略融合的闭环优化，不仅能够在高波动电网环境中提升充电效率，而且可将电池寿命损耗率降低。

本发明授权基于充电效率与智能电网的电动车充电平台选取方法在权利要求书中公布了：1.基于充电效率与智能电网的电动车充电平台选取方法，其特征在于，具体步骤包括： 步骤S1：在预设的监测时间段内，对接入各充电平台的每辆电动车进行数据采集；构建每辆电动车的电池数字孪生模型；通过电池数字孪生模型，生成每辆电动车的电池状态参数向量及相应智能电网的输出功率特性向量；其中，电池状态参数向量由荷电状态、健康状态、温度梯度和充电效率构成，输出功率特性向量由负荷、负荷变化率和电动车的充电效率构成；将电池状态参数向量与输出功率特性向量按预设权重融合，生成Q网络模型的输入特征向量； 步骤S2：定义状态空间、离散动作空间及基于充电效率与电池劣化成本的复合奖励函数，用于训练Q网络模型；对网络输出的原始Q值进行归一化，并基于归一化Q值计算状态置信度；当状态置信度大于或等于预设的置信度阈值时，根据归一化Q值提取主充电策略；基于状态置信度动态调整Softmax温度，并以此温度在全动作集上提取副充电策略；比较主充电策略与副充电策略的最优动作，若两者一致则采用主充电策略，否则在两者间以固定概率p进行随机切换； 步骤S3：在每次充电决策时，主充电策略与副充电策略分别为每个充电平台生成相应的第一调度反馈结果和第二调度反馈结果；根据第一调度反馈结果和第二调度反馈结果生成融合反馈； 步骤S4：根据融合反馈与归一化Q值，对每辆电动车计算期望反馈值，生成各充电平台的混合奖励；计算各充电平台的负载利用率，对混合奖励进行加权得分计算，并按得分降序排序以选取得分最高的最优平台；选定的最优充电平台将用于实时调整相应智能电网对应各电动车充电桩的输出功率特性向量，并更新电池劣化成本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建信息职业技术学院，其通讯地址为：350000 福建省福州市鼓楼区福飞路106号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。