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龙图腾网获悉华侨大学申请的专利海上光伏支架结构状态的诊断方法、系统、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510905050.2，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权海上光伏支架结构状态的诊断方法、系统、装置及介质是由刘洋;冯嘉旗;侯炜;戴娟设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本海上光伏支架结构状态的诊断方法、系统、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及土木工程结构健康监测技术领域，尤其涉及海上光伏支架结构状态的诊断方法、系统、装置及介质。本发明的海上光伏支架结构状态的诊断方法，包括：基于有限元模型生成健康与损伤工况的加速度响应数据，对加速度信号数据进行时频变换构建时频矩阵数据；计算各加速度响应数据的自功率谱与互功率谱，通过二维卷积函数计算基于时频变换的相干性矩阵数据；通过对比损伤前后的相干性矩阵数据中时频坐标变化的最大部位进行损伤定位，计算健康工况和损伤工况下的特征值相对变化的范数以量化损伤程度；采用离散小波神经算子建立加速度响应数据与损伤定位和损伤定量的映射模型本申请显著提升了海上光伏支架健康诊断的精度与效率。

本发明授权海上光伏支架结构状态的诊断方法、系统、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种海上光伏支架结构状态的诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S101、基于有限元模型生成健康与损伤工况的加速度响应数据，对加速度响应数据进行时频变换构建时频矩阵数据； S102、根据所述时频矩阵数据计算各加速度响应数据的自功率谱与互功率谱数据； S103、根据所述自功率谱与互功率谱数据，通过二维卷积函数计算各加速度响应数据的相干性矩阵数据； S104、计算健康工况下的各加速度响应数据的相干性矩阵数据，计算损伤工况下的各加速度响应数据的相干性矩阵数据，通过对比损伤前后的相干性矩阵数据，确定相干性矩阵数据中时频坐标变化的最大部位为损伤定位，计算损伤工况下相干性矩阵数据的相对变化的范数，所述范数用于量化损伤程度； S105、根据损伤前后的相干性矩阵数据的时频坐标变化值和所述范数，采用离散小波神经算子分别建立加速度响应数据与损伤定位和损伤定量的映射模型，通过向所述映射模型输入实测加速度响应数据，获得损伤定位和损伤定量数据； 所述S101中时频变换包括S变换、小波变换以及短时傅里叶变换； 其中，所述S变换的表达式为： 式中，为时频矩阵数据，为加速度响应数据，为在时域中窗口宽度为的高斯窗函数，为复数权重项，t为时间，f为频率，为时间中心； 所述S104包括： 计算健康工况下的加速度响应数据的相干性矩阵数据的平均值，将得到的平均相干性矩阵数据作为定位基准，其中，下标0表示健康工况下； 通过以下公式对平均相干性矩阵数据进行特征值分解： 式中，为相干性矩阵数据，为中各个特征值对应的特征向量构成的矩阵，为的转置矩阵，为经过特征值分解后得到的特征值矩阵； 将代入公式，分解后得到特征值，将作为定量基准； 通过计算各损伤工况下的相干性矩阵数据，其中，下标d表示损伤工况下，通过以下公式进行损伤定位： 式中，表示损伤前后相干性矩阵的差值矩阵，为定位基准，为损伤工况下的相干性矩阵数据； 对各损伤工况下的相干性矩阵数据进行特征值分解得到对应的特征值，利用健康工况下和损伤工况下的特征值相对变化值表示结构整体损伤程度，如以下公式所示： 其中，为Frobenius范数，所述Frobenius范数为：矩阵中所有时频坐标的平方和的平方根，DI表示结构整体损伤程度，且0≤DI≤1，DI越接近1表示损伤程度越大，和分别为定量基准与损伤工况下的特征值矩阵。

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