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龙图腾网获悉龙岩学院申请的专利基于生成对抗网络的网络安全恶意流量溯源方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120415910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510905589.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于生成对抗网络的网络安全恶意流量溯源方法是由曾志宏;黄婷设计研发完成，并于2025-07-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成对抗网络的网络安全恶意流量溯源方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于生成对抗网络的网络安全恶意流量溯源方法，包括如下步骤：采集网络流量数据，选取目标流量样本，提取其协议行为、通信结构和时间演化特征，并进行语义编码；通过多视角融合方式将多类特征映射至统一嵌入空间；构建基于已知恶意样本的流形集合，生成中间状态样本序列；结合目标样本构建攻击上下文及路径扰动信息，生成引导向量；将引导向量与随机变量输入生成器，输出潜在恶意样本表示；利用判别网络识别样本真伪并评估路径相似性；最终依据相似性和空间关系构建攻击路径图，计算至已知恶意样本的最短路径序列，实现对潜在恶意行为的溯源识别。本发明利用生成对抗网络实现对恶意流量来源的追踪分析。

本发明授权基于生成对抗网络的网络安全恶意流量溯源方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络的网络安全恶意流量溯源方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集网络流量数据，选取待溯源的目标流量样本，提取协议行为特征、通信结构特征和时间演化特征，分别进行语义编码，生成协议行为嵌入表示、通信结构嵌入表示和时间演化嵌入表示； S2、将协议行为嵌入表示、通信结构嵌入表示和时间演化嵌入表示输入多视角融合流程，构建语义对应关系，并统一映射至低维嵌入空间； S3在低维嵌入空间中，基于多个已标注的恶意流量样本构建分段嵌入流形集合，执行插值操作生成中间态嵌入表示，形成嵌入流量样本序列； S4、基于目标流量样本生成攻击上下文嵌入表示，对嵌入流量样本序列进行扰动路径编码，生成扰动路径嵌入表示，并与攻击上下文嵌入表示组合为引导条件向量； S5、将引导条件向量与基于预设分布采样生成的随机潜在变量输入生成器，生成器进行联合编码，输出潜在恶意流量样本嵌入表示； S6、将潜在恶意流量样本嵌入表示输入嵌入一致性判别网络，执行真假识别，并进行路径相似性评分； S7、根据路径相似性评分和潜在恶意流量样本嵌入表示在低维嵌入空间中的位置关系，构建攻击链路径图，计算至已标注恶意流量样本嵌入表示的最短路径序列； 所述S4具体包括： S41、基于目标网络流量样本的协议行为嵌入表示、通信结构嵌入表示和时间演化嵌入表示，输入至攻击上下文建模结构，所述攻击上下文建模结构包括时序特征抽取与行为意图建模，用于编码目标网络流量样本的行为演化与结构特征，生成攻击上下文嵌入表示； S42、将嵌入流量样本序列输入路径扰动编码结构，路径扰动编码结构包括路径顺序感知编码与扰动注入控制，路径顺序感知编码对嵌入流量样本序列中各个恶意流量样本嵌入表示之间的相对时序顺序、嵌入空间偏移关系进行编码，得到初始路径编码表示； S43、扰动注入控制以攻击上下文嵌入表示为参考，对初始路径编码表示施加控制扰动，控制扰动包括在语义嵌入空间中限定扰动方向与扰动幅度，输出扰动路径嵌入表示； S44、将攻击上下文嵌入表示与扰动路径嵌入表示输入引导条件融合结构，引导条件融合结构采用门控残差融合方式，输出引导条件向量，所述引导条件向量同时包含上下文攻击意图与嵌入路径扰动信息； 所述门控残差融合方式包括：将攻击上下文嵌入表示输入第一融合通道，将扰动路径嵌入表示输入第二融合通道，得到融合嵌入表示，所述融合嵌入表示作为引导条件向量输入生成对抗网络的生成器结构中。

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