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龙图腾网获悉国网甘肃省电力公司天水供电公司申请的专利变电站智能核相方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120408129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510897502.7，技术领域涉及：G06F18/2113；该发明授权变电站智能核相方法及系统是由康健;王梅琨;王佩霞;马思超;张弘;何正军;王雪梅;牟旭东;张立;陈进军;陈功;朱陈锦;刘文君;卢广旗;金燕峰;李瑞;吕晓霖;张鑫;任琳杰;谢文杰;耿艺心设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本变电站智能核相方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能变电站技术领域，具体涉及变电站智能核相方法及系统。该方法通过构建动态优先级评估模型，综合电压相位差、环境温湿度、设备振动及历史误差四类基础因子的多源数据，利用模糊综合评价法计算权重并动态排序；基于变电站拓扑构建多端口相位散射模型，借助史密斯圆图分析阻抗失配点，实施双阶段优化；依据优化模型构建三层决策输入集，设计模糊逻辑驱动的自适应规则引擎，动态输出工况等级并匹配核相策略；通过实时监测反射系数等指标进行多维度质量评估，动态更新因子权重、优化模糊模型参数，并融合LSTM与图神经网络实现异常模式识别与补偿策略固化，形成自我进化闭环系统，最终实现核相过程从精准匹配到自主进化的跨越。

本发明授权变电站智能核相方法及系统在权利要求书中公布了：1.变电站智能核相方法，其特征在于，包括： 将电压相位差因子、环境温湿度因子、设备振动因子、历史误差因子作为基础因子，通过构建动态优先级评估模型判断基础因子动态优先级； 基于变电站拓扑结构，将各电气连接端口的信号传输和反射特性抽象为多端口相位散射模型；利用史密斯圆图分析端口相位散射特性，识别阻抗失配点，对多端口相位散射模型实施双阶段优化； 执行核相策略，依据优化后的多端口相位散射模型构建决策输入集；基于模糊逻辑与接口选择思想，设计自适应规则引擎，动态输出核相工况等级，并据此自动选择核相策略； 通过实时监测端口相位匹配度与反射系数进行多维度质量评估，通过评估结果动态更新因子权重、优化模糊模型参数，形成自我进化系统； 其中，所述双阶段优化包括： 第一阶段优化：对高优先级端口采用并联或串联电抗元件动态调整阻抗参数，对低优先级端口采用固定补偿策略，基于历史误差因子反馈计算补偿值； 第二阶段优化：通过全站协同优化目标函数实现全局最优匹配，其中，为所有端口的阻抗向量，为频率的相位偏移，为反射系数权重系数，为变电站的工作频带范围，为第个端口频率的反射系数的模值。

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