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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于跨层感知的鼻咽癌CT中阳性淋巴结分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120411127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510898015.2，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权一种基于跨层感知的鼻咽癌CT中阳性淋巴结分割方法是由姜新;时小虎;赵钦;于蕙源;张弛设计研发完成，并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于跨层感知的鼻咽癌CT中阳性淋巴结分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及CT图像处理技术领，具体是一种基于跨层感知的鼻咽癌CT中阳性淋巴结分割方法，包括以下步骤：步骤1、对原始CT图像进行病灶区域截取和直方图均衡化处理；步骤2、构建跨层感知的2.5D网络模型：所述模型包括编码器、融合模块和解码器，所述编码器对连续切片进行特征提取，所述解码器通过转置卷积和线性插值恢复分割结果；步骤3、利用临床标注的数据集对所述模型进行训练，并通过测试集验证分割效果，本发明基于跨层感知的鼻咽癌CT中阳性淋巴结分割方法，可以同时兼顾分割效率与精度，端到端的得到分割结果而无需人工介入，在医院等资源受限的场所，辅助医生高效地完成鼻咽恶性肿瘤患者CT中阳性淋巴结的勾画工作。

本发明授权一种基于跨层感知的鼻咽癌CT中阳性淋巴结分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于跨层感知的鼻咽癌CT中阳性淋巴结分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、数据预处理：对原始CT图像进行病灶区域截取和直方图均衡化处理； 步骤2、构建跨层感知的2.5D网络模型：所述模型包括编码器、融合模块和解码器，所述编码器对连续切片进行特征提取，并采用特征缓存复用策略减少冗余计算； 所述融合模块通过通道注意力机制融合切片特征，且采用跨层采样机制确定动态上下文范围； 所述解码器通过转置卷积和线性插值恢复分割结果； 步骤3、训练与验证：利用临床标注的数据集对所述模型进行训练，并通过测试集验证分割效果； 在步骤1中，病灶区域截取具体为：提取患者头颈部区域的最小外接矩形，以排除背景干扰，直方图均衡化处理通过以下公式实现灰度值全局扩展： ； 其中，Sk表示经过变换函数计算映射后输出的灰度级别，Prrj表示灰度rj的分布，图像中像素总数为n，各灰度级的像素数目为nj； 在步骤2中，所述编码器采用共享权重架构对各切片进行独立特征提取，所述融合模块包括特征级通道聚合和位置编码机制； 所述特征级通道聚合通过动态加权机制强化关键切片特征表达，位置编码与切片特征向量维度相同，并通过Kaiming初始化优化； 在步骤2中，跨层采样机制采用临床指导的动态上下文范围构建，默认相邻切片数量N=4，支持根据层厚参数调整物理空间覆盖范围； 在步骤2中，特征缓存复用策略通过滑动窗口机制缓存前序计算的邻近切片特征，减少冗余计算。

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