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龙图腾网获悉广东省科学院测试分析研究所(中国广州分析测试中心)申请的专利基于机器学习的多种环境介质中新污染物溯源方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120387598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510885466.2，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于机器学习的多种环境介质中新污染物溯源方法及系统是由张瑞玲;郭鹏然;梁维新;宋玉梅设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的多种环境介质中新污染物溯源方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及污染物溯源技术领域，公开了一种基于机器学习的多种环境介质中新污染物溯源方法及系统。该方法包括：采集多元环境数据构建污染物指纹库；对指纹库和环境数据进行时空关联分析，重建传输路径；将数据、指纹库和路径图转换为源节点融合构建解析模型，形成贡献率矩阵；基于矩阵通过三维特征定位污染源。本申请能够在复杂环境背景下，通过整合多源异构数据，构建基于机器学习的智能决策系统，实现新污染物的自动化、标准化和精准化溯源，提高溯源效率和准确性。

本发明授权基于机器学习的多种环境介质中新污染物溯源方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的多种环境介质中新污染物溯源方法，其特征在于，所述方法包括： 通过传感器网络采集多元环境数据，根据多元环境数据构建包含污染物指纹标识的指纹库； 对所述指纹库以及所述多元环境数据进行时空关联性分析及传输路径重建，得到污染物传输路径图； 将所述多元环境数据、所述指纹库和所述污染物传输路径图转换为源节点并进行多源数据融合，构建源解析模型，得到污染源贡献率矩阵； 基于所述污染源贡献率矩阵，通过污染物特征维度、空间位置维度和时间特征维度进行关键污染源定位，得到污染源位置信息，包括：对所述污染源贡献率矩阵进行三维拆分，提取污染物特征参数、空间坐标信息和时间序列数据，构建三维决策空间，得到溯源决策基础数据；基于所述溯源决策基础数据中的污染物特征参数，对污染物进行化学分类、分子量范围划分、官能团特征分析和环境降解特性评价，构建污染物特征维度的决策路径，得到污染物特征判断结果；基于所述溯源决策基础数据中的空间坐标信息，结合地形地貌、水系分布和行政区划，对污染物检出点的上游区域、周边潜在污染源分布和土地利用类型进行空间关系分析，构建空间位置维度的决策路径，得到空间位置判断结果；基于所述溯源决策基础数据中的时间序列数据，分析污染物检出的工作日与周末差异、季节性变化特征和与特定事件的时间关联度，构建时间特征维度的决策路径，得到时间特征判断结果；将所述污染物特征判断结果、所述空间位置判断结果和所述时间特征判断结果输入决策树模型，通过C4.5算法计算信息增益比进行最优分裂属性选择，生成溯源推理链，得到污染源候选区域；对所述污染源候选区域应用网格细化策略，设置临时监测点位，对采集的环境样本与潜在污染源样本进行指纹特征对比分析，计算相似度得分，确定污染源精确位置，得到污染源位置信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省科学院测试分析研究所(中国广州分析测试中心)，其通讯地址为：510070 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院34号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。