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龙图腾网获悉浙江丹晖共创医疗科技有限公司申请的专利一种基于多模态微波的AI智能调控精神疾病治疗系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510887844.0，技术领域涉及：G16H20/70；该发明授权一种基于多模态微波的AI智能调控精神疾病治疗系统是由杨绪光;陈廷磊;何超杰;何淑婷;杨小芳;王永锋设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态微波的AI智能调控精神疾病治疗系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态微波的AI智能调控精神疾病治疗系统，包括：数据采集模块：采集多模态微波数据，多模态微波数据包括基础微波数据、神经通路活性状态数据和个性生理数据；优化调控模块：通过一个改进深度卷积神经网络提取多模态微波数据中最优调控数据；动态策略模块：采集历史微波刺激数据，通过混合迁移学习模型学习优化调控数据与微波刺激参数之间的非线性关系获取针对特定脑区神经活动的最佳微波刺激参数；治疗执行模块：基于最佳微波刺激参数，控制微波发射设备，向患者相应脑区发射微波进行治疗并生成治疗进度的三维可视化报告,动态调整模型参数，实现治疗参数的实时优化，解决传统方法静态参数的局限性。

本发明授权一种基于多模态微波的AI智能调控精神疾病治疗系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态微波的AI智能调控精神疾病治疗系统，其特征在于，包括： 数据采集模块：采集多模态微波数据，多模态微波数据包括基础微波数据、神经通路活性状态数据和个性生理数据； 优化调控模块：通过一个改进深度卷积神经网络提取多模态微波数据中最优调控数据； 其中，改进深度卷积神经网络通过在基础深度卷积神经网络中两个连续的卷积层间添加残差连接并在残差连接过程中引入一个自优化的学习标量，以及采用空洞卷积来替代普通卷积实现； 所述两个连续的卷积层间添加残差连接的实现过程为： 将多模态微波数据作为输入数据，经过两个连续的卷积层运算获得两层卷积层映射输出； 基于两层卷积层映射输出，将多模态微波数据与经过两层卷积层映射的输出相加并融合单独数据点和权重集合实现残差连接过程； 所述改进深度卷积神经网络具体实现过程为： 预设一个学习标量，给预设的学习标量赋予一个初始学习标量； 将初始学习标量引入残差连接过程中获得引入初始学习标量的残差连接输出； 基于引入初始学习标量的残差连接输出，预设一个真实输出标签，通过一个回归损失函数获取引入初始学习标量的残差连接输出与真实输出标签之间的损失值，并获取损失值关于自优化的学习标量的梯度； 基于损失值关于自优化的学习标量的梯度，使用一个Lookahead优化器进行更新，更新至预设最大条件后获得自优化的学习标量； 基于自优化的学习标量引入基础深度卷积神经网络的残差连接中，并将采用空洞卷积来替代普通卷积获得改进深度卷积神经网络； 动态策略模块：采集历史微波刺激数据，通过混合迁移学习模型学习优化调控数据与微波刺激参数之间的非线性关系获取针对特定脑区神经活动的最佳微波刺激参数； 其中，混合在线迁移学习模型基于双通道神经网络增加改进在线增量学习过程实现； 治疗执行模块：基于最佳微波刺激参数，控制微波发射设备，向患者相应脑区发射微波进行治疗并生成治疗进度的三维可视化报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江丹晖共创医疗科技有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市临平区东湖街道东湖北路488-1号17幢101室,201-2室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。