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龙图腾网获悉广东联想懂的通信有限公司申请的专利一种物联网数据稳定传输优化方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120389955B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510888882.8，技术领域涉及：H04L41/149；该发明授权一种物联网数据稳定传输优化方法、系统、设备及介质是由邢海洋;许鹏;汪洋设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种物联网数据稳定传输优化方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种物联网数据稳定传输优化方法、系统、设备及介质，涉及物联网领域，该方法包括通过多网络模拟模型生成多种测试场景；将多种测试场景输入至目标物联网中，以获取物联网测试数据；将物联网测试数据输入至传输性能预测模型中，以获取性能预测数据；将性能预测数据输入至数据挖掘和分析模型，以获取数据挖掘信息；根据数据挖掘信息生成数据稳定性分析报告；根据数据稳定性分析报告确定异常点，以形成检测维护方案。本发明有效提升了物联网系统的稳定性、可靠性与运维效率，具有广泛的应用前景和显著的工程实践价值。

本发明授权一种物联网数据稳定传输优化方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的物联网数据稳定传输优化方法，其特征在于，包括： 通过多网络模拟模型生成多种测试场景，其中，所述多种测试场景包括无线接入网测试场景、核心网测试场景和互联网测试场景； 将所述多种测试场景输入至目标物联网中，以获取物联网测试数据； 将所述物联网测试数据输入至传输性能预测模型中，以获取性能预测数据，其中，所述性能预测数据包括传输延迟、丢包率和吞吐量； 将所述性能预测数据输入至数据挖掘和分析模型，以获取数据挖掘信息； 根据所述数据挖掘信息生成数据稳定性分析报告； 根据所述数据稳定性分析报告确定异常点，以形成检测维护方案； 所述通过多网络模拟模型生成多种测试场景，包括： 记录当前的网络状态，其中，所述网络状态包括节点分布信息、链路连接信息以及链路参数信息； 基于所述当前的网络状态，从动作空间中选择目标动作，其中，所述目标动作包括添加节点、删除节点、修改链路延迟、调整链路带宽、引入链路故障和改变节点移动性模型； 执行所述目标动作后，基于动作影响更新网络状态，并依据预设的奖励函数评估生成场景的复杂度、真实性和可测试性； 利用强化学习算法训练策略，使得在不同网络状态下能够选择最优动作，以生成符合目标复杂度要求的测试场景； 在满足终止条件时输出最终生成的所述多种测试场景，其中所述终止条件包括达到预设节点数量、链路数量、复杂度等级和最大生成步数； 所述从动作空间中选择目标动作，包括： 在每一决策时刻，生成0到1之间的随机数r； 当随机数r大于预设探索率ε时，选择当前网络状态下动作价值最大的动作； 当随机数r小于或等于探索率ε时，从动作空间中随机选择一个动作，其中，所述探索率ε用于控制探索与利用的平衡，并根据训练进程动态衰减。

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