买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利热失控风险的评估方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120405484B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510887391.1，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权热失控风险的评估方法、装置及存储介质是由蒲兴松;邵显龙;张金泰设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本热失控风险的评估方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种热失控风险的评估方法、装置及存储介质，涉及车辆技术领域，至少解决相关技术中如何在电池热失控前对电池进行预警的技术问题。该方法包括：获取电池的时间序列状态数据，所述时间序列状态数据用于指示所述电池的电池参数在不同时间点的变化情况；将所述时间序列状态数据输入训练后的热失控预警模型，得到风险评估结果，所述热失控预警模型用于检测所述电池是否存在热失控风险，所述热失控预警模型包括：长短期记忆网络模块和软决策树模块，所述长短期记忆网络模块用于提取与热失控风险相关的特征数据，所述软决策树模块用于确定所述电池是否出现热失控。

本发明授权热失控风险的评估方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种热失控风险的评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取电池的时间序列状态数据，所述时间序列状态数据用于指示所述电池的电池参数在不同时间点的变化情况； 将所述时间序列状态数据输入训练后的热失控预警模型，得到风险评估结果，所述热失控预警模型用于检测所述电池是否存在热失控风险，所述热失控预警模型包括：长短期记忆网络模块和软决策树模块，所述长短期记忆网络模块用于提取与热失控风险相关的特征数据，所述软决策树模块用于确定所述电池是否出现热失控； 所述训练后的热失控预警模型是通过以下方式得到的： 获取训练集、第一模型损失、第二模型损失和初始热失控预警模型，所述第一模型损失用于调整所述软决策树模块的精度，所述第二模型损失用于调整所述长短期记忆网络模块的精度，所述初始热失控预警模型为剪枝后的热失控预警模型； 基于所述训练集、所述第一模型损失和所述第二模型损失对所述初始热失控预警模型进行训练，得到第一模型参数； 向服务器发送所述训练集和所述第一模型参数，所述服务器部署有未剪枝的热失控预警模型，所述服务器用于基于所述训练集和所述未剪枝的热失控预警模型对所述第一模型参数进行调优； 接收第二模型参数；所述第二模型参数为调优后的所述第一模型参数； 基于所述第二模型参数，得到所述训练后的热失控预警模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆长安汽车股份有限公司，其通讯地址为：400023 重庆市江北区建新东路260号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。