买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京农业大学三亚研究院申请的专利基于全基因组预测的作物物候期预测方法、系统及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120412711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510895096.0，技术领域涉及：G16B20/00；该发明授权基于全基因组预测的作物物候期预测方法、系统及装置是由朱艳;李凤迪;刘兵;方淇昭;吕苏雨;闫文亮;汤亮;刘蕾蕾;肖浏骏;曹卫星设计研发完成，并于2025-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于全基因组预测的作物物候期预测方法、系统及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了基于全基因组预测的作物物候期预测方法、系统及装置，方法包括如下步骤：获取作物数据；对生长模型进行参数校正；利用作物数据和校正后的生长模型模拟作物物候期数据；对作物物候期数据进行计算，得到BLUP值；对BLUP值进行贝叶斯全基因组预测，得到物候期的高维SNP数据的低维表示结果；将作物数据中未纳入生长模型预测的数据进行物候期阶段特异性划分，得到分段数据；将分段数据、间隔时间以及低维表示结果组成以物候期阶段特异性划分的时序数据；将时序数据输入经过训练的模型得到预测结果。本发明利用全基因组预测技术对SNP数据进行低维映射，克服了因简化GSPs而形成的“遗传瓶颈”，增强了基因可解释性。

本发明授权基于全基因组预测的作物物候期预测方法、系统及装置在权利要求书中公布了：1.基于全基因组预测的作物物候期预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取作物数据； S2、利用所述作物数据对生长模型进行参数校正，得到校正后的生长模型； S3、利用所述作物数据和校正后的生长模型模拟作物物候期数据； S4、对所述作物物候期数据进行BLUP计算，得到BLUP值； S5、对所述BLUP值进行贝叶斯全基因组预测，得到物候期的高维SNP数据的低维表示结果；S5包括如下步骤： S501、将SNP矩阵与所述BLUP值输入贝叶斯全基因组预测模型； S502、为每个SNP效应设定包含四个成分的多重正态分布混合先验； S503、通过MCMC对SNP的后验效应参数迭代采样，得到包含后验均值的SNP效应后验分布； S504、根据后验均值计算每个样本的综合遗传效应预测值，即为低维表示结果； S6、以各物候期的间隔时间作为划分标准，将所述作物数据中未纳入生长模型预测的数据进行物候期阶段特异性划分，得到分段数据； S7、将所述分段数据、间隔时间以及低维表示结果组成以物候期阶段特异性划分的时序数据； S8、将所述时序数据输入经过训练的Bi-LSTM模型得到预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京农业大学三亚研究院，其通讯地址为：572025 海南省三亚市崖州区振州路梧桐产业园区9栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。