买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西铜锐信息技术有限公司申请的专利一种基于降阶代理模型的有限元孪生实时分析方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510875419.X，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权一种基于降阶代理模型的有限元孪生实时分析方法与系统是由杨德宸;郭春宜;崔景瑞;应科;王劲夫;胡淳潇;王奕轩设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于降阶代理模型的有限元孪生实时分析方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于降阶代理模型的有限元孪生实时分析方法与系统，该方法包括：通过离线仿真计算得到全阶模型的输出结果；基于全阶模型的输出结果得到高精度模型节点坐标；通过高精度模型节点坐标通过球树数据结构加速KNN邻近搜索得到欧式距离，通过欧式距离得到归一化后的权重矩阵；基于归一化后的权重矩阵得到低体量模型的物理场结果；对低体量模型的物理场结果进行POD分解，得到奇异值分解结果；基于奇异值分解结果构建代理模型，对代理进行优化，得到优化后的代理模型；通过代理模型生成得到分析结果。本发明通过CFD动态代理模型接入数字孪生平台，根据秒级反馈速度实现单元体级别渲染及压力云图切换，支持用户流畅查看及交互。

本发明授权一种基于降阶代理模型的有限元孪生实时分析方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于降阶代理模型的有限元孪生实时分析方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤： 步骤1、利用有限元软件构建多物理场的高精度网络模型； 对多物理场的高精度网络模型进行网格划分，得到处理后的高精度网络模型； 在不同工况条件下对处理后的高精度网络模型进行离线仿真计算，得到全阶模型的输出结果； 步骤2、对全阶模型的输出结果进行提取，得到高精度模型节点坐标； 对每个高精度模型节点坐标，利用球树数据结构加速KNN邻近搜索，得到最近邻节点，并记录欧式距离； 对欧式距离进行归一化处理，以得到归一化后的权重矩阵； 步骤3、基于归一化后的权重矩阵和高精度模型节点坐标，利用径向基函数差值模型进行计算，以得到物理场值； 基于所有物理场值生成得到低体量模型的物理场结果； 步骤4、对低体量模型的物理场结果进行本征正交分解，以计算得到奇异值分解结果； 通过对奇异值分解结果进行筛选，以实现降维压缩，得到筛选后的左奇异向量； 基于筛选后的左奇异向量得到降阶模态系数矩阵； 步骤5、以RBF神经网络为基础，利用历史工况参数和降阶模态系数矩阵构建得到初步代理模型； 步骤6、基于初步代理模型以及历史工况参数，通过Frobenius范数得到高敏感性系数； 筛选出高敏感性系数对应的历史工况参数，并利用筛选出的历史工况参数构建子空间代理模型，将子空间代理模型作为优化后的代理模型； 步骤7、将实时工况参数输入到优化后的代理模型，通过UE引擎生成得到分析结果； 在所述步骤4中，通过对奇异值分解结果进行筛选，以实现降维压缩，得到筛选后的左奇异向量，对应过程存在的关系式为： ； 其中，表示选择的主模态的总阶数，表示第阶主模态对应的奇异值矩阵的对角元素，表示所有主模态的总阶数，表示第阶主模态对应的奇异值矩阵的对角元素，表示低体量模型的物理场结果的秩； 基于筛选后的左奇异向量得到降阶模态系数矩阵，对应过程存在的关系式为： ； 其中，表示降阶模态系数矩阵，表示筛选后的左奇异向量的转置； 在所述步骤6中，基于初步代理模型以及历史工况参数，通过Frobenius范数得到高敏感性系数，对应过程存在的关系式为： ； 其中，表示高敏感性系数，表示偏导符号，表示通过Frobenius范数处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西铜锐信息技术有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区昌东大道7666号江铜国际广场1#楼办公楼5层513房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。