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龙图腾网获悉宁波欣智信息科技有限公司申请的专利基于数字孪生的河湖状态评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373674B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510874176.8，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于数字孪生的河湖状态评价方法及系统是由华幸才;周亚光;聂正斌;吴文亮设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的河湖状态评价方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及河湖状态评价技术领域，尤其涉及基于数字孪生的河湖状态评价方法及系统，其方法包括：对采集的溶解氧序列构建时间序列模型，根据模型的预测值和真实值得到溶解氧误差序列，计算各时刻环境参数序列和溶解氧误差序列的相似度，根据相似度计算各环境参数对溶解氧预测的影响程度，得到各时刻的影响程度向量；对各时刻的影响程度向量进行聚类得到不同环境影响的聚类簇，每个聚类簇对应一个时间序列模型；根据当前环境影响所述的聚类簇，预测下一时刻的溶解氧对河湖状态进行评价。通过不同环境参数对溶解氧预测的影响训练不同的模型，提高了模型的预测准确率，也增加了河湖评价的可信度。

本发明授权基于数字孪生的河湖状态评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的河湖状态评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据河湖历史数据构建关于时间与河湖状态评价参数的数据序列，上传数据序列到数字孪生平台；河湖状态评价参数包括水体的溶解氧及环境参数，环境参数包括水体温度、水体盐度及水体流速，一个环境参数对应一个环境参数序列； 设置时间序列模型，根据时间序列模型输出溶解氧的预测值，根据溶解氧真实值与预测值之间差值的绝对值得到溶解氧误差序列，计算溶解氧误差序列和各环境参数序列之间的相似度序列，得到每个时刻各环境参数对预测结果的影响程度向量； 对影响程度向量进行聚类，聚类完成后每个聚类簇表示一种环境影响，响应于聚类簇对应溶解氧误差小于设定阈值，聚类簇使用所述时间序列模型作为预测模型，响应于聚类簇对应的溶解氧误差大于等于设定阈值，重新训练得到新的时间序列模型作为该聚类簇对应的预测模型； 根据聚类结果得到当前时刻的环境影响种类，使用预测模型输出下一时刻的溶解氧预测值，根据溶解氧预测值评价河湖状态； 聚类完成后获得当前时刻所属的聚类簇，使用当前时刻所属聚类簇对应的时间序列模型对下一时刻的溶解氧进行预测；当获得下一时刻溶解氧的真实值后，计算下一时刻的误差，根据下一时刻误差和误差序列得到新的误差序列，对新的误差序列可以根据上述步骤得到最适合的时间序列模型，根据最适合的时间序列模型对溶解氧进行预测。

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