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龙图腾网获悉甘肃省水利水电勘测设计研究院有限责任公司申请的专利微波辐照消除黄土湿陷性阈值判定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120385518B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510873779.6，技术领域涉及：G01N1/06；该发明授权微波辐照消除黄土湿陷性阈值判定方法是由南森林;郑宝平;刘黎溪;刘长平;周邦炜;罗永海;李国宝设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本微波辐照消除黄土湿陷性阈值判定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了微波辐照消除黄土湿陷性阈值判定方法，涉及数据预测更新技术领域，用于解决结构变化不显著时湿陷性控制效果评估手段不足的问题，通过采集湿陷性黄土样本并进行预处理，获取其初始物理信息数据，设置微波辐照实验条件，计算黄土在该条件下的湿陷系数变化趋势。根据趋势评估是否采用温度分布分析法判断其内部结构变化，若变化微弱，则进一步获取样本微观结构特征及矿物成分变化，综合评估湿陷性降低程度。若降低程度较高，引入孔隙比参数对湿陷性变化进行量化分析，并选用扫描电镜或X射线衍射分析验证其是否达到预期控制目标，以确保黄土的稳定性与安全性。

本发明授权微波辐照消除黄土湿陷性阈值判定方法在权利要求书中公布了：1.微波辐照消除黄土湿陷性阈值判定方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤S1：采集湿陷性黄土样本并进行预处理，获取其初始物理信息数据； 步骤S2：基于预处理后黄土样本的初始物理信息数据设置微波辐照实验条件，计算微波辐照实验条件下黄土样本的湿陷系数变化趋势，根据黄土的湿陷系数变化趋势评估是否采用温度分布分析法对黄土内部结构变化进行判断； 在步骤S2中，将天然含水率、初始干密度及天然比热容构建为支持向量回归方法的输入向量； 采用径向基核函数将输入向量映射至高维特征空间，通过求解最小化问题构建微波功率预测模型； 通过微波功率预测模型求解，得到微波功率； 计算黄土样本内水分完全蒸发所需吸收的总热量，作为蒸发能量； 以蒸发能量与微波辐照所提供的理论热能量的偏差最小为贝叶斯优化方法的目标函数； 通过高斯过程构建后验概率模型并基于期望提升函数对目标函数进行样本点选择，迭代收敛于最佳解，最佳解即为辐照时间； 在步骤S2中，测量黄土样本初始状态下的湿陷系数，作为实验前湿陷系数； 按照微波功率和辐照时间，对黄土样本实施微波辐照实验处理； 微波辐照实验完成后，再次测量黄土样本的湿陷系数，作为实验后湿陷系数； 计算实验前湿陷系数与实验后湿陷系数的比值； 当实验前湿陷系数与实验后湿陷系数的比值小于一时表示湿陷性削弱； 当实验前湿陷系数与实验后湿陷系数的比值等于一时表示无显著变化； 当实验前湿陷系数与实验后湿陷系数的比值大于一时表示湿陷性增强； 步骤S3：当判断黄土内部结构变化微弱时，进一步获取样本的微观结构特征和矿物成分变化，综合评估黄土的湿陷性降低程度，若湿陷性降低程度较高，则引入孔隙比参数对湿陷性变化进行量化分析； 步骤S4：根据湿陷性变化的量化分析结果选择利用扫描电镜测试或X射线衍射分析验证黄土湿陷性是否达到预期控制目标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人甘肃省水利水电勘测设计研究院有限责任公司，其通讯地址为：730000 甘肃省兰州市城关区平凉路284号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。