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大连高佳化工有限公司孙希宝获国家专利权

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龙图腾网获悉大连高佳化工有限公司申请的专利基于大数据的化工泵组故障预警方法、系统及装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120387080B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510872850.9,技术领域涉及:G06F18/2411;该发明授权基于大数据的化工泵组故障预警方法、系统及装置是由孙希宝;邵文祖;于海;于良;于彩霞;李年财;罗德洪设计研发完成,并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

基于大数据的化工泵组故障预警方法、系统及装置在说明书摘要公布了:本发明属于化工泵组故障预警技术领域,具体提供了基于大数据的化工泵组故障预警方法、系统及装置,方法主要包括:获取化工泵组的轴向振动波形、进出口压力差;计算每段信号的峰值比和零偏指数;采用指定窗口宽度计算轴向振动波形的波形斜率累积值;生成包含轴系失衡度和密封失效概率的二维状态向量;生成主频幅值比和相位差分布的联合特征;采用双流随机森林模型处理进出口压力差和二维状态向量,输出预警结果。本申请通过融合机械振动与流体压力信号,提取动态特征并量化跨模态关联规律,通过分路处理与特征交叉增强隐性故障识别,能够减少误判风险,结合动态建模实现精准预警,避免突发停机与泄漏事故,提升设备安全性与生产连续性。

本发明授权基于大数据的化工泵组故障预警方法、系统及装置在权利要求书中公布了:1.基于大数据的化工泵组故障预警方法,其特征在于,包括: 获取化工泵组的轴向振动波形、进出口压力差; 对轴向振动波形按转速周期分割,计算每段信号的峰值比和零偏指数;采用指定窗口宽度计算轴向振动波形的波形斜率累积值; 根据峰值比、零偏指数和波形斜率累积值,生成包含轴系失衡度和密封失效概率的二维状态向量; 将二维状态向量与进出口压力差进行对齐处理,生成主频幅值比和相位差分布的联合特征; 采用双流随机森林模型处理进出口压力差和二维状态向量,双流随机森林模型通过提取进出口压力差的每小时压力波动率和将二维状态向量与联合特征进行特征交叉,得到相关特征后导入至随机森林分类器处理,输出预警结果; 其中,将二维状态向量与进出口压力差进行对齐处理,生成主频幅值比和相位差分布的联合特征,包括: 将二维状态向量与进出口压力差按统一时间戳对齐; 对进出口压力差进行短时傅里叶变换,提取压力波形主频成分幅值; 将压力主频幅值与过去第四指定时间段同工况下历史平均幅值比较,计算主频幅值比;计算二维状态向量的轴系失衡度变化曲线与压力主频成分波形的相位差分布; 将主频幅值比与相位差分布合并为联合特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人大连高佳化工有限公司,其通讯地址为:116000 辽宁省大连市普湾新区松木岛化工园区沐染路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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