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龙图腾网获悉成都工业学院;北京华信傲天网络技术有限公司申请的专利基于脉冲神经网络的系统日志检测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120371652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510863571.6，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权基于脉冲神经网络的系统日志检测方法、装置及存储介质是由梁艳;陈松;董昕;常志民;王晖;易小芹设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脉冲神经网络的系统日志检测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明属于分布式系统管理与维护技术领域，公开了一种基于脉冲神经网络的系统日志检测方法、装置及存储介质，本发明利用预训练T5模型，来实现对日志序列中各条日志的语义嵌入，从而得到上下文语义关联的词嵌入序列；而后，对其进行脉冲特征编码以捕捉嵌入词中的语义信息及时间动态，如此，可实现日志语义与时间信息的有效封装，得到时空脉冲序列；最后，将脉冲序列输入至训练后的脉冲神经网络模型，则可得到日志异常检测结果；由此，本发明能够有效封装日志的时间及语义信息，且同时借助T5模型和脉冲神经网络模型，来捕捉日志间的关联关系，从而实现了基于日志关联与时间敏感的日志的异常检测；如此，提高了日志异常检测的有效性和准确性。

本发明授权基于脉冲神经网络的系统日志检测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于脉冲神经网络的系统日志检测方法，其特征在于，包括： 获取系统日志序列，其中，所述系统日志序列包含有若干系统日志； 将所述系统日志序列输入至预训练的T5模型，得到所述系统日志序列对应的词嵌入序列，其中，所述词嵌入序列包含有若干词嵌入向量，每条词嵌入向量对应所述系统日志序列中的一条系统日志，且任一词嵌入向量包含有该任一词嵌入向量对应的系统日志的语义信息； 对所述词嵌入序列中的每条词嵌入向量进行脉冲特征编码处理，得到每条词嵌入向量对应的时空脉冲序列，并利用得到的时空脉冲序列，组成日志脉冲序列； 将所述日志脉冲序列输入至日志异常检测模型，以得到所述系统日志序列对应的异常检测结果，其中，所述日志异常检测模型采用训练后的脉冲神经网络模型，且所述日志异常检测模型是以若干样本系统日志序列的日志脉冲序列为输入，各个样本系统日志序列的异常检测结果为输出而训练得到的； 任一词嵌入向量包含有d个词嵌入，且d为所述预训练的T5模型的词嵌入维度； 其中，对所述词嵌入序列中的每条词嵌入向量进行脉冲特征编码处理，得到每条词嵌入向量对应的时空脉冲序列，包括： 对于任一词嵌入向量中的各个词嵌入，采用如下公式（1），对各个词嵌入进行脉冲特征编码处理，得到各个词嵌入对应的脉冲编码，并利用各个词嵌入对应的脉冲编码，组成所述任一词嵌入向量对应的时空脉冲序列； （1） 上述公式（1）中，表示所述任一词嵌入向量中第i个词嵌入对应的脉冲编码，表示所述任一词嵌入向量中第i个维度的缩放因子，表示所述第i个词嵌入，表示所述第i个词嵌入在第t个时间步时的编码函数； 其中， 式中，表示激活函数，表示控制脉冲振荡的频率参数，表示第i个维度的相移。

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