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龙图腾网获悉华清未央(北京)科技有限公司申请的专利一种软件版权侵权的自动化取证方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372581B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510863504.4，技术领域涉及：G06F21/12；该发明授权一种软件版权侵权的自动化取证方法及系统是由朱文宇;何召阳;孙宏业;张锦峰设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种软件版权侵权的自动化取证方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种软件版权侵权的自动化取证方法及系统。其中，该方法首先基于目标软件运行过程采集多语言接口调用顺序，形成统一语义表达数据；同时利用高灵敏度声音传感器录制电子设备主板的声音信号，生成设备声音特征；接着通过跨模态对齐机制将语义数据与声音特征进行联合编码，生成多模态关联数据；然后利用记忆增强单元和机器学习技术自动学习多语言接口与声音特征的对应关系，建立跨模态映射关系；最终基于该映射关系匹配跨语言抄袭行为，自动输出软件相似度关系数据。本申请通过结合代码语义分析与硬件声纹特征，实现了对跨语言软件抄袭行为的自动化精准检测。

本发明授权一种软件版权侵权的自动化取证方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种软件版权侵权的自动化取证方法，其特征在于，包括： 基于目标软件运行过程，对多语言接口调用顺序进行采集处理，形成统一语义表达数据； 利用所述目标软件的高灵敏度声音传感器，对运行所述目标软件的电子设备主板产生的声音信号进行录制处理，生成设备声音特征； 通过跨模态对齐机制，对所述统一语义表达数据与所述设备声音特征进行联合编码处理，生成多模态关联数据； 利用所述目标软件的技术模块中的记忆增强单元，结合机器学习技术对所述多模态关联数据中多语言接口与声音特征的对应关系进行自动化学习处理，生成跨模态映射关系； 基于所述跨模态映射关系，对跨语言抄袭行为进行匹配，自动输出软件相似度关系数据； 所述通过跨模态对齐机制，对所述统一语义表达数据与所述设备声音特征进行联合编码处理，生成多模态关联数据，包括： 基于所述设备声音特征的能量分布与所述统一语义表达数据的调用频率，对声音信号进行动态时长分段处理，生成适配性声音段； 利用所述统一语义表达数据中的时间戳信息，对所述适配性声音段与对应的接口调用段进行双向时序验证处理，得到已验证数据对； 通过预设的符号映射规则，对所述已验证数据对中的接口调用段进行向量化转换处理，生成数值向量序列； 通过频域变换方法，对所述已验证数据对中的适配性声音段进行特征提取处理，生成频域向量序列； 基于所述数值向量序列与所述频域向量序列的时间对齐关系，通过权重可调的双通道编码网络进行融合处理，生成多模态关联数据。

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