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龙图腾网获悉广东省信息安全测评中心申请的专利一种基于开源数据分析的智能内容生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354118B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510851820.X，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于开源数据分析的智能内容生成系统是由曾祥斌;梁宇威设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于开源数据分析的智能内容生成系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于开源数据分析的智能内容生成系统，涉及监测分析技术领域，其包括数据预处理模块，用于对异构开源数据平台进行多模态内容采集，得到结构化语义特征矩阵；图谱构建提取模块，用于基于结构化语义特征矩阵进行领域知识图谱构建，得到领域演化特征向量；智能内容生成模块，用于将领域演化特征向量输入多模态生成对抗网络进行语义‑视觉跨模态映射，得到风格强化型智能生成内容；优化模块，用于对风格强化型智能生成内容进行传播效果模拟预测，生成内容传播影响力矩阵，根据内容传播影响力矩阵对智能生成内容进行优化迭代，生成最终优化内容并推送至目标终端。

本发明授权一种基于开源数据分析的智能内容生成系统在权利要求书中公布了：1.一种基于开源数据分析的智能内容生成系统，其特征在于，包括： 数据预处理模块，用于对异构开源数据平台进行多模态内容采集，得到原始多源异构数据集，并对所述原始多源异构数据集进行跨平台语义一致性解析，得到结构化语义特征矩阵； 所述数据预处理模块，具体包括： 构建多协议适配的分布式爬虫集群，进而基于所述分布式爬虫集群对异构开源数据平台进行并行化数据抓取，获取原始多源异构数据集，所述原始多源异构数据集中包括原始文本数据、原始图像数据和原始视频数据； 利用自适应阈值算法对原始多源异构数据集中对应的原始多源异构数据进行预处理，进而基于预处理后的多源异构数据构建基准数据集； 对基准数据集进行跨模态特征对齐处理，进而提取出包含文本实体关系、图像语义标签和视频关键帧特征构成的语义关联矩阵； 对语义关联矩阵进行跨平台特征融合，消除不同数据源间的语义鸿沟，生成结构化语义特征矩阵； 利用自适应阈值算法的过程，具体包括： 构建质量评估指标体系，所述质量评估指标体系包含文本可读性评分、图像清晰度指标和视频稳定性参数； 对文本可读性评分、图像清晰度指标和视频稳定性参数进行过滤阈值比对分析，并基于阈值比对分析的结果识别正常数据分布范围与异常值边界； 并设计动态阈值调整单元，根据原始多源异构数据集中原始多源异构数据的实时质量波动自动更新过滤阈值； 图谱构建提取模块，用于基于结构化语义特征矩阵进行领域知识图谱构建，生成动态演进式领域知识图谱，并通过时序卷积网络对动态演进式领域知识图谱进行趋势关联特征提取，进而得到领域演化特征向量； 智能内容生成模块，用于将领域演化特征向量输入多模态生成对抗网络进行语义-视觉跨模态映射，生成初级智能生成内容，进而对所述初级智能生成内容进行风格迁移强化训练，得到风格强化型智能生成内容； 优化模块，用于对风格强化型智能生成内容进行传播效果模拟预测，生成内容传播影响力矩阵，根据内容传播影响力矩阵对智能生成内容进行优化迭代，生成最终优化内容并推送至目标终端。

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