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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利服务器集群任务迁移方法、电子设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120371533B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510854752.2，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权服务器集群任务迁移方法、电子设备、存储介质及产品是由尹卫健设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本服务器集群任务迁移方法、电子设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种服务器集群任务迁移方法、电子设备、存储介质及产品，涉及服务器集群管理技术领域，包括：获取任务迁移预测结果，其中，任务迁移预测结果由预先训练的负载预测模型预测得到，基于任务迁移预测结果，在当前运行任务满足任务迁移触发条件时，根据当前运行任务确定当前运行任务的迁移策略，并根据迁移策略将当前运行任务迁移至目标服务设备。解决了相关技术的服务器集群中负载调度不均、迁移时机不合理、迁移成本高、计算资源浪费以及能耗过大的技术问题，通过多维度运行数据采集、智能负载预测、任务迁移策略等来实现服务器集群资源的高效分配与运行优化。

本发明授权服务器集群任务迁移方法、电子设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种服务器集群任务迁移方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取任务迁移预测结果，其中，所述任务迁移预测结果由预先训练的负载预测模型预测得到； 基于所述任务迁移预测结果，判断预设服务设备的当前运行任务是否满足任务迁移触发条件； 若所述当前运行任务满足所述任务迁移触发条件，则根据所述当前运行任务确定所述当前运行任务的迁移策略，并根据所述迁移策略将所述当前运行任务迁移至目标服务设备； 其中，当前运行任务的迁移策略包括整体迁移策略、任务体积压缩迁移策略和切片迁移策略，其中，整体迁移策略、任务体积压缩迁移策略和切片迁移策略由当前运行任务的类型、任务状态、任务体积确定； 任务迁移预测结果由多层前馈神经网络模型中的每个隐藏层节点，根据其对应的权重系数对训练样本集进行加权求和，得到训练样本集的计算结果，并利用预设的激活函数将计算结果转换为非线性输出结果，由输出层输出多层前馈神经网络模型的任务迁移预测结果； 基于预设的采样周期获取预设服务设备的运行数据、所述预设服务设备的运行状态以及所述预设服务设备所在区域的供电负载状态；对所述运行数据、所述运行状态和所述供电负载状态进行数据预处理，并基于数据预处理后的运行数据、运行状态和供电负载状态构建训练样本集；基于所述训练样本集对所述多层前馈神经网络模型进行迭代训练，并在所述训练样本集中的验证集误差连续预设次数处于预设变化状态，则判定所述多层前馈神经网络模型满足终止训练条件，得到所述负载预测模型。

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