浪潮企业云科技(山东)有限公司时孝全获国家专利权
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龙图腾网获悉浪潮企业云科技(山东)有限公司申请的专利一种基于混合云架构的资源编排与自动化执行方法与系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120416294B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510846885.5,技术领域涉及:H04L67/12;该发明授权一种基于混合云架构的资源编排与自动化执行方法与系统是由时孝全;秦利滨;盛健勃;魏晓峰;鲍晶轩;齐前前;潘心冰设计研发完成,并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于混合云架构的资源编排与自动化执行方法与系统在说明书摘要公布了:本发明涉及云计算技术领域,特别涉及一种基于混合云架构的资源编排与自动化执行方法与系统。该基于混合云架构的资源编排与自动化执行方法,拉取或接收监控数据,进行流式和批量清洗,在特征处理管道中生成训练与推理所需输入;部署模型,将预测结果实时送达决策模块,由决策模块触发自动化执行对资源进行扩缩容;最后,比对执行效果与预测结果,实现持续优化。该基于混合云架构的资源编排与自动化执行方法与系统,实现了跨云资源依赖解析与任务驱动编排执行,还实现了策略驱动的动态部署与弹性扩缩容,可以结合人工智能或规则引擎进行智能化执行优化与异常处理,提升了混合云环境的资源利用率与运维效率,降低了人为操作的风险。
本发明授权一种基于混合云架构的资源编排与自动化执行方法与系统在权利要求书中公布了:1.一种基于混合云架构的资源编排与自动化执行方法,其特征在于:通过统一调度或消息队列按自定义固定频率拉取或接收监控数据,再对数据进行流式和批量清洗,然后在特征处理管道中生成训练与推理所需输入; 以在线服务形式部署模型,将预测结果实时送达决策模块,由决策模块触发自动化执行对资源进行扩缩容; 最后,监控模块将执行效果与预测结果进行比对,并反馈给模型和决策组件,实现持续优化; 上述全流程采用加密传输和集中密钥管理,服务间通信利用双向认证和细粒度访问控制;所有操作均产生审计日志并集中分析,按照自定义周期定期进行安全扫描与合规审查,并生成合规报告; 包括以下步骤: 步骤S1、对多个异构云平台进行资源发现与统一建模,形成标准资源抽象模型,实现多云异构资源的自动识别; 所述标准资源抽象模型采用插件式抽象结构,支持对开源云平台OpenStack、威睿VMware、容器编排系统Kubernetes、阿里云Aliyun、亚马逊云科技AWS和华为云HuaweiCloud平台的资源封装与标准化处理; 在混合云环境中,标准资源抽象模型基于轮询和基于事件驱动两种方式并行,拉取或接收监控数据;采用流式计算框架对监控数据进行实时清洗,并按照自定义周期定时批处理进行历史校对; 基于清洗后的数据,结合流式计算与批处理分别生成短期和长期统计特征,包括移动窗口内的均值、最大值、标准差与增长速率,并对特征进行归一化处理、降维和自动筛选,以保证模型输入高效且无冗余; 步骤S2、基于业务需求构建资源编排模型,解析资源依赖关系并生成执行图; 并行构建时间序列模型、集成学习模型和深度学习模型,通过离线大规模训练与在线小批量更新相结合的方式进行学习;采用自动化调参机制优化超参数,并在模型仓库中管理版本,支持灰度验证与流量分割,确保资源编排模型上线的稳定性与准确性; 构建时间序列模型、集成学习模型和深度学习模型时,支持可视化服务设计,并提供YAML格式与JSON格式的导入导出能力,兼容TOSCA模板与Terraform模板标准; 所述执行图支持循环依赖检测和节点优先级调度,并具备任务失败隔离与局部重试机制; 步骤S3、通过调度引擎驱动任务执行,并调用跨云适配器将任务下发至对应云平台,云平台将预测结果实时送达决策模块; 跨云适配器模块支持通过统一接口封装应用程序编程接口API调用参数及鉴权机制,自动适配各云平台资源创建、修改与销毁操作; 步骤S4、基于策略规则引擎或人工智能AI模型对任务执行进行优化调整; 决策模块根据预测结果、当前资源状态、服务等级要求和成本模型,采用数学规划或自学习算法实时计算最优扩缩容及跨域调度方案,并内置策略规则引擎对突发情况进行应急处理,确保业务持续稳定; 所述策略规则引擎基于机器学习算法构建资源调度模型,动态预测资源瓶颈并调整任务调度顺序或分配云区域; 使用声明式配置管理与自动部署实践,所有资源变更以版本化配置形式存储在配置仓库中,由自动部署工具将资源变更同步至运行环境,实现能够审计和回滚的扩缩容和迁移操作; 步骤S5、实时监控任务状态,发生异常时执行自动回滚策略; 在每次扩缩容后,对关键指标进行监测,并将实际效果与预测结果进行多维度对比,通过告警系统触发模型重训练或策略调整,并在可视化仪表盘中展示核心数据,帮助运维和算法团队及时响应; 所述自动回滚策略支持基于快照恢复、资源重构和状态迁移中任意两种或三种策略组合,以确保任务执行的最终一致性与业务连续性; 步骤S6、将执行结果上报至管理平台,并形成审计日志。
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