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龙图腾网获悉中国传媒大学申请的专利基于RAG的记忆增强型剧本生成智能体系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337981B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510839303.0，技术领域涉及：G06F40/14；该发明授权基于RAG的记忆增强型剧本生成智能体系统是由靳聪;付金媛;洪志国设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RAG的记忆增强型剧本生成智能体系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于RAG的记忆增强型剧本生成智能体系统，属于人工智能技术领域，包括数据采集与知识库构建模块；预学习与强化训练模块，将专业术语库、歧义解释库和剧本样例知识库作为预学习板块，采用强化学习算法对生成模块进行训练，同时，量化具体指标，形成剧本评分规则；自学习剧本生成模块，实现剧本生成；长期记忆与知识树管理模块，将关键信息逐层提炼、编码与存储；剧本评价与反馈闭环机制，通过预设的量化评价指标，对生成的剧本进行分级打分，并反馈给自学习剧本生成模块；本发明提供的基于RAG的记忆增强型剧本生成智能体系统，通过多智能体协同合作，能够实现最终高质量剧本的灵活生成，减少拼盘感，提高可用性和易用性。

本发明授权基于RAG的记忆增强型剧本生成智能体系统在权利要求书中公布了：1.基于RAG的记忆增强型剧本生成智能体系统，其特征在于，包括： 数据采集与知识库构建模块，采集相关专业术语、常见表达及多义词，构建专业术语词典、歧义解释库和剧本样例知识库； 预学习与强化训练模块，将专业术语库、歧义解释库和剧本样例知识库作为预学习板块，采用强化学习算法对生成模块进行训练，同时，将编辑对剧本的要求量化为具体指标，形成剧本评分规则；强化学习算法通过设置特定的奖励函数，引导智能体不断优化策略，在剧本生成任务中，设置奖励函数为： ； 其中，为总奖励；为格式奖励；为风格奖励；为内容奖励，、、分别是三个奖励的权重系数，且； 自学习剧本生成模块，由多个智能体组成的生成系统，共同实现剧本生成； 长期记忆与知识树管理模块，针对长剧本生成和细节修改难题，设计多层次知识树结构，且知识树的构建采用分层编码机制，将关键信息逐层提炼、编码与存储，形成数据浓缩的高密度表示，采用基于深度神经网络的先进编码技术将剧本中的关键信息转化为高纬度的数据向量，支持在生成过程中调用长时记忆，并对比上下文进行实时调整，保证角色、情节和叙事的连续性； 剧本评价与反馈闭环机制，通过预设的量化评价指标，对生成的剧本进行分级打分，并反馈给自学习剧本生成模块。

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