买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海理工大学申请的专利一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510839214.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法是由魏辉光;张荣福;陆召阳;景李;徐夏娟;余诺栖;张学典设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法，属于高光谱图像处理技术领域，包括S1、采集原始高光谱图像块；S2、构建光谱空间特征重构可逆融合网络，包括FIR、SSIF、SP和TE；S3、将输入FIR，生成重构特征；S4、将重构特征输入SSIF，生成增强特征；S5、将增强特征输入SP，生成语义标记序列；S6、将语义标记序列输入TE，生成；本发明提供的一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法，实现了困难样本特征的无损传递、增强了混合像元的区分性特征表达以及提升少样本类别的分类均衡性。

本发明授权一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱特征重构的高光谱图像分类方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集原始高光谱图像块； S2、构建光谱空间特征重构可逆融合网络，包括特征信息重构模块、光谱空间可逆融合模块、语义标记与位置嵌入模块和Transformer编码器模块； S3、将输入特征信息重构模块，生成重构特征； S4、将重构特征输入光谱空间可逆融合模块，通过可逆结构实现光谱与空间特征的动态交互，生成增强特征； S5、将输入语义标记与位置嵌入模块，将浅层特征映射为深度语义标记，并引入位置信息，从而生成语义标记序列； S6、将输入Transformer编码器模块，通过自注意力机制捕获全局依赖，生成； 步骤S4具体包括： S41、三分支分割：将沿通道维度均分为三个子部分： ； S42、设置瓶颈特征提取单元，对、、进行特征提取，具体为： S421、对每个子部分进行3×3深度可分离卷积，为： ； 其中，DWConv的卷积核数为64，步长为1，输出维度与输入一致； S422、通过注意力权重矩阵增强重要特征： ； 其中，为通道数； 将增强后的特征与原始输入相加： ； S43、沿通道维度拼接三个子部分的输出，并通过1×1点卷积降维至原始光谱通道数B，为： ； ； 将降维结果与原始输入相加，保留原始信息： 。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海理工大学，其通讯地址为：200093 上海市杨浦区军工路516号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。