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龙图腾网获悉韶关学院申请的专利一种基于人工智能的导览方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510827872.3，技术领域涉及：G06Q10/047；该发明授权一种基于人工智能的导览方法及系统是由隋春花;田广增;李航飞;奚浩波;刘文设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的导览方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的导览方法及系统，本发明中通过积分差值量化实际路径与预期路径的偏离程度，结合斜率分析与时域离散度构建多层级评估体系，本发明采用积分差值直接反映当前周期的偏离量，用于快速初判，并采用斜率分析历史数据的变化趋势，以区分“临时偏离但趋向修正”与“持续恶化”的场景，并通过时域离散度识别用户是“持续低速”还是“正常波动”，从而避免单一指标误判，如用户短暂停留导致积分差值突增时，通过斜率为负仍可判定合格，提升容错性，通过多层级评估、动态阈值调整、精准故障诊断与智能决策，解决了传统导览系统在动态适应性、用户体验与故障处理方面的核心痛点。

本发明授权一种基于人工智能的导览方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的导览方法，其特征在于，包括： 步骤S1，平台接收终端发送的目标信息，目标信息包括：目标位置坐标信息以及终端位置坐标信息； 步骤S2，计算目标坐标与终端坐标之间的距离，基于距离构建导览路径，根据导览路径确定预期时长，并构建时间-预期距离曲线； 步骤S3，周期性对所述终端进行定位处理以获取终端的坐标信息，基于更新的终端当前坐标分析导览是否合格，并在初步判定导览不合格时，基于积分差值的历史数据对导览是否合格进行二次判定，或基于积分差值分析导览不合格的原因； 在所述步骤S3中，基于更新的终端当前坐标分析导览是否合格，包括： 周期性检测所述终端的坐标信息， 基于终端的坐标信息绘制时间-实际距离曲线， 分别计算时间-实际距离曲线以及所述时间-预期距离曲线在当前检测周期下的积分， 计算时间-实际距离曲线与时间-预期距离曲线在当前检测周期下的积分差值， 若积分差值小于或等于第一预设积分差值，则判定导览合格； 若所述积分差值大于所述第一预设积分差值且小于或等于第二预设积分差值，则初步判定导览不合格，并基于积分差值的历史数据对导览是否合格进行二次判定； 若所述积分差值大于所述第二预设积分差值，则判定导览不合格，并基于积分差值分析导览不合格的原因； 所述基于积分差值的历史数据对导览是否合格进行二次判定，包括： 获取各检测周期中积分差值的历史数据， 绘制周期-积分差值曲线， 计算周期-积分差值曲线在当前周期下的斜率， 若斜率小于或等于零，则判定导览合格，并持续监测所述终端的坐标信息； 若所述斜率大于零且小于或等于预设斜率，则判定基于积分差值的时域离散度分析导览是否合格； 若所述斜率大于零且大于所述预设斜率，则判定导览不合格，并基于积分差值分析导览不合格的原因； 所述基于积分差值的时域离散度分析导览是否合格，包括： 获取各检测周期中积分差值的历史数据， 计算各检测周期的积分差值的方差，得到时域离散度， 若时域离散度小于或等于预设时域离散度，则判定导览不合格，并判定导览不合格的原因为所述终端的移速过慢； 若所述时域离散度大于所述预设时域离散度，则判定导览合格，并持续监测所述终端的坐标信息。

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