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龙图腾网获悉北京点聚信息技术有限公司申请的专利一种防止信息泄露的矢量签章方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354434B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828363.2，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种防止信息泄露的矢量签章方法、装置及系统是由刘赛赛;杨瑞钦;赵云;庄玉龙;陆猛设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种防止信息泄露的矢量签章方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据安全技术领域，具体涉及一种防止信息泄露的矢量签章方法、装置及系统，该方法包括：获取所有待签章文本数据；根据所有待签章文本数据中词汇的敏感性特征和词频特征获取各词汇的词频特征值；根据各词汇与其所在待签章文本数据中的其他词汇之间对应词向量的距离以及词频特征值的差异，分别获取各词汇的语义特征距离和词频特征距离，进而将各词汇映射到二维坐标系中；对二维坐标系中的词汇进行聚类；根据各聚类簇中所有词汇的语义特征距离和词频特征距离，从所有待签章文本数据中选取出部分词汇进行分块，进而生成矢量签章。本申请通过深入分析文本数据中的语义特征和词频特征，选取出容易被篡改的词汇，提升了矢量签章的安全性。

本发明授权一种防止信息泄露的矢量签章方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种防止信息泄露的矢量签章方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取所有待签章文本数据； 将所有待签章文本数据中的文本划分为高敏感文本和低敏感文本；根据各词汇在所在待签章文本数据中的词频和在所有待签章文本数据中的词频，获取各词汇的词频统计特征值；根据单类敏感文本中所有词汇的词频统计特征值的平均水平与两类敏感文本中所有词汇的词频统计特征值的平均水平之和的比值获取单类敏感文本的特征权重；根据各词汇的词频统计特征值与其对应类别敏感文本的特征权重获取各词汇的词频特征值； 根据各词汇与其所在待签章文本数据中的其他每个词汇之间对应词向量的距离以及词频特征值的差异，分别获取各词汇的语义特征距离和词频特征距离，并将其作为各词汇的横纵坐标将各词汇映射到二维坐标系中；根据二维坐标系中任意两个词汇之间的距离和其对应词向量之间的距离，对二维坐标系中的词汇进行聚类，将所有词汇分为多个聚类簇；根据各聚类簇中所有词汇的语义特征距离的平均水平和词频特征距离的平均水平，从所有待签章文本数据中选取出部分词汇进行分块，进而生成矢量签章； 所述各词汇的语义特征距离和词频特征距离的获取过程为：将各词汇与其所在待签章文本数据中的其他每个词汇之间对应词向量的DTW距离的均值作为各词汇的语义特征距离；将各词汇与其所在待签章文本数据中的其他每个词汇之间词频特征值的绝对差值的均值作为各词汇的词频特征距离； 所述将所有词汇分为多个聚类簇的具体过程为：根据二维坐标系中任意两个词汇之间 的距离和其对应词向量之间的距离，获取对应两个词汇之间的相似替换距离；将所有词汇 在二维坐标系中的坐标作为聚类算法的输入，并将各词汇之间的相似替换距离作为聚类算 法的度量距离，得到所有词汇的聚类结果；其中，所述两个词汇之间的相似替换距离的计算 公式为：；式中，表示第个和第个词汇之间的相似替换距离，表 示第个和第个词汇之间的欧氏距离，表示第个和第个词汇对应的词向量之间的 DTW距离。

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