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龙图腾网获悉南京航空航天大学;南京气象科技创新研究院申请的专利一种面向冰雹湿增长过程的云微物理模型优化与数值验证方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510830725.1，技术领域涉及：G06F30/25；该发明授权一种面向冰雹湿增长过程的云微物理模型优化与数值验证方法是由罗丽萍;于海婷;庄园;朱科锋;李昕;张怡设计研发完成，并于2025-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向冰雹湿增长过程的云微物理模型优化与数值验证方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向冰雹湿增长过程的云微物理模型优化与数值验证方法，基于冰雹与过冷水滴碰撞冻结的物理原理，构建了冰雹湿增长过程的参数化方案，并将其耦合到CMA‑MESO模式的Morrison云微物理方案中进行检验。通过计算冰雹通风系数，结合环境温度、空气密度、扩散系数，判断湿增长发生的条件，并更新冰雹质量混合比的变化。利用CMA‑MESO模式开展实际强对流降雹个例模拟，评估新增过程对雷达反射率、冰雹质量混合比及数浓度垂直剖面、云中部分水凝物时间水平积分垂直廓线及最大估计冰雹尺寸等变量的预报改进效果。本发明提升了模式对大冰雹生成与发展过程的模拟能力，增强了对强对流天气中冰雹定量模拟的准确性。

本发明授权一种面向冰雹湿增长过程的云微物理模型优化与数值验证方法在权利要求书中公布了：1.一种面向冰雹湿增长过程的云微物理模型优化与数值验证方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，构建冰雹湿增长过程的参数化方案：基于冰雹与过冷水滴碰撞冻结的物理机制，计算冰雹通风系数Vent_h， ， 其中，Avx和Bvx为常数，分别表示层流状态下的通风经验系数和湍流状态下的通风经验系数；GH32和COMS11为形状函数，其中GH32用于层流状态的计算，COMS11用于湍流状态的计算；LAM_h为冰雹斜率参数，alpha_h为冰雹的粒子谱分布的形状参数；SC为施密特数阈值，用于区分层流和湍流状态；gam为空气密度因子，A_h和B_h均为常数，MUKin为动力粘度； 结合冰雹的通风系数计算冰雹湿增长贡献的质量混合比QHW_h： ， 其中，DT为模式步长，RHO为空气密度，CHLC为凝结潜热；DV为扩散系数；DELqvs表示当前网格上的实际混合比与零摄氏度的饱和混合比的差；KAP为空气的热导率，TC为空气温度；N0_h为冰雹的截距参数，CPW为水的比热容；CPI是冰晶比热容；PGSACW为附着云水的雪转化为冰雹的质量混合比增量；PGRACS为附着雨水的雪转化冰雹的质量混合比增量；ECI为冰雹对冰晶的碰撞收集效率，ECR为冰雹对液滴、雨、雪粒子的碰撞收集效率； 结合环境温度、空气密度、扩散系数及施密特数，设定冰雹湿增长的触发条件，判断是否开始冰雹湿增长过程； 步骤2，耦合优化Morrison云微物理模型：将所述参数化方案嵌入冰雹收集云水、雨水及雪粒子转化过程，当判断开始冰雹湿增长过程时，更新质量混合比及数浓度； 步骤3，数值验证：在CMA-MESO模式中运行步骤2优化后的模型，对比雷达反射率、冰雹质量混合比及数浓度垂直剖面、云中部分水凝物时间水平积分垂直分布及最大估计冰雹尺寸变量的模拟结果，评估模型优化效果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学;南京气象科技创新研究院，其通讯地址为：211106 江苏省南京市江宁区将军大道29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。