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龙图腾网获悉天津市天河数字产业科技有限公司申请的专利一种数据表格水印嵌入方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316749B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510821587.0，技术领域涉及：G06F21/16；该发明授权一种数据表格水印嵌入方法是由夏梓峻;王宏;张婷;杨卓凡;乔晗;张晶晶;孟净;王洪胜设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据表格水印嵌入方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种数据表格水印嵌入方法，包括：对待嵌入水印进行二进制处理，以得到待嵌入水印对应的待嵌入信息；根据密钥值、表格行的主键值、待嵌入信息的长度，确定出若干表格组；对目标嵌入区域内的每列数据进行数据处理，得到对应的预测值和预测误差值；从目标表格组的每一表格行的数据中分别确定出一个目标数据值；从若干目标数据值对应的预测误差值中确定出目标表格组对应的峰值桶值；根据峰值桶值和非峰值桶值，对每一峰值桶值及非峰值桶值对应的目标数据值进行调整，使待嵌入水印根据预测值和峰值桶值嵌入至目标数据表中，以使待嵌入水印在遭受到删除攻击或添加攻击时的误差率比传统的水印嵌入方法遭受到水印攻击时的误差率要低。

本发明授权一种数据表格水印嵌入方法在权利要求书中公布了：1.一种数据表格水印嵌入方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S100、对待嵌入水印进行二进制处理，以得到所述待嵌入水印对应的待嵌入信息； 步骤S200、根据目标数据表对应的密钥值、目标数据表中每一表格行对应的主键值，以及所述待嵌入信息的长度，确定出目标数据表对应的若干表格组；每一表格组中包括目标数据表的若干表格行； 步骤S300、对所述目标数据表的目标嵌入区域内的每列数据分别进行数据处理，以得到所述目标嵌入区域内的每列数据对应的预测值和预测误差值；所述目标嵌入区域为所述待嵌入水印在所述目标数据表中的待嵌入区域； 步骤S400、将任一表格组确定为目标表格组，根据所述密钥值、所述目标表格组的每一表格行对应的主键值和所述目标嵌入区域内的列数，从所述目标表格组的每一表格行的数据中分别确定出一个目标数据值； 步骤S500、根据所述目标表格组的每一所述目标数据值对应的预测误差值，从若干所述目标数据值对应的预测误差值中确定出所述目标表格组对应的峰值桶值； 步骤S600、根据所述目标表格组对应的每一非峰值桶值，以及该非峰值桶值对应的预测值，对所述目标表格组对应的每一非峰值桶值对应的目标数据值进行调整； 步骤S700、根据所述待嵌入信息中的目标嵌入数据，对所述目标表格组内的每一所述峰值桶值对应的目标数据值进行调整；所述目标嵌入数据在所述待嵌入信息中的位数为所述目标表格组对应的组别号； 其中，所述步骤S200包括步骤S210-步骤S250： 步骤S210、获取预设的密钥值D0； 步骤S220、获取所述目标数据表中每一表格行对应的主键值，以得到第一主键值列表D=D1,D2,...,Dm,...,Dn；其中，m=1,2,...,n；n为所述目标数据表中的表格行的数量；Dm为所述目标数据表中的第m个表格行对应的主键值； 步骤S230、获取所述待嵌入信息的长度b； 步骤S240、确定第m个表格行对应的组别号Qm=modHashD0+HashD0+Dm,b；其中，Hash为预设的哈希运算函数；mod,为预设的取余函数； 步骤S250、遍历所述目标数据表中每一表格行，将相同组别号对应的表格行确定为同一个表格组，以确定出所述目标数据表对应的若干表格组； 其中，所述步骤S300包括步骤S310-步骤S330： 步骤S310、获取所述目标数据表的目标嵌入区域内的每个表格列的数据值，以得到数据值列表集A=A1,A2,...,Ai,...,Aj；其中，i=1,2,...,j；j为所述目标嵌入区域内表格列的数量；Ai为所述目标嵌入区域内的第i个表格列对应的数据值列表； Ai=Ai1,Ai2,...,Aim,...,Ain；Aim为所述目标嵌入区域内的第i个表格列、第m个表格行中的数据值； 步骤S320、根据所述数据值列表集A，确定所述目标嵌入区域内的第i个表格列对应的预测值Bi=FloorMAXAi+MINAi2；其中，MAX为预设的最大值确定函数；MIN为预设的最小值确定函数；Floor为预设的下取整函数； 步骤S330、根据Bi，确定所述目标嵌入区域内的第i个表格列中的每一数据值对应的预测误差值，以得到第i个表格列对应的预测误差值列表Ci=Ci1,Ci2,...,Cim,...,Cin；其中，Cim=Aim-Bi；Cim为Aim对应的预测误差值； 其中，所述步骤S400包括步骤S410-步骤S430： 步骤S410、将任一表格组确定为目标表格组，获取所述目标表格组的每一表格行对应的主键值，以得到第二主键值列表R=R1,R2,...,Rc,...,Rd；其中，c=1,2,...,d；d为所述目标表格组中的表格行的数量；Rc为所述目标表格组中的第c个表格行对应的主键值； 步骤S420、确定所述目标表格组中第c个表格行对应的列数Ec=modHashD0+Rc,j； 步骤S430、将所述目标表格组中第c个表格行、第Ec个表格列中的数据值确定为所述目标表格组中第c个表格行对应的目标数据值； 其中，所述步骤S500包括步骤S510-步骤S540： 步骤S510、获取所述目标表格组的每一所述目标数据值对应的预测误差值，以得到预测误差值列表F=F1,F2,...,Fc,...,Fd；其中，Fc为所述目标表格组中的第c个表格行的目标数据值对应的预测误差值； 步骤S520、对所述预测误差值列表F中每一预测误差值取绝对值，以得到每一预测误差值对应的预测误差绝对值，确定出预测误差绝对值列表G=G1,G2,...,Gc,...,Gd；其中，Gc=|Fc|，Gc为Fc对应的预测误差绝对值； 步骤S530、对所述预测误差绝对值列表G中的若干预测误差绝对值进行频数统计，以得到预测误差绝对值频数列表I=I1,I2,...,Ip,...,Iq；其中，p=1,2,...,q；q为对所述预测误差绝对值列表G中的若干预测误差绝对值进行频数统计后得到的目标预测误差绝对值的数量；Ip为第p个目标预测误差绝对值在所述预测误差绝对值列表G中的频数； 步骤S540、将MAXI对应的目标预测误差绝对值确定为所述目标表格组对应的峰值桶值； 其中，所述步骤S600包括步骤S610-步骤S640： 步骤S610、获取所述目标表格组对应的每一非峰值桶值，以得到非峰值桶值列表J=J1,J2,...,Jr,...,Js；其中，r=1,2,...,s；s为所述目标表格组对应的非峰值桶值的数量；Jr为所述目标表格组对应的第r个非峰值桶值；所述目标表格组对应的非峰值桶值为在所述目标表格组对应的若干预测误差绝对值中，不为峰值桶值的预测误差绝对值； 步骤S620、获取Jr对应的目标数据值所在表格列对应的预测值Lr； 步骤S630、遍历所述非峰值桶值列表J，若Jr对应的预测误差值大于所述目标表格组对应的峰值桶值，则将Jr确定为Jr对应的预测误差值与1的加和； 若Jr对应的预测误差值小于所述目标表格组对应的峰值桶值的负值，则将Jr确定为Jr对应的预测误差值与-1的加和； 否则，将Jr确定为Jr对应的预测误差值； 步骤S640、将Jr对应的目标数据值调整为Lr+Jr； 其中，所述步骤S700包括步骤S710-步骤S760： 步骤S710、获取所述目标表格组对应的组别号t； 步骤S720、将所述待嵌入信息中第t位数据确定为目标嵌入数据； 步骤S730、获取所述目标表格组对应的每一峰值桶值所在的表格列的预测值，以得到预测值列表P=P1,P2,...,Pe,...,Pf；其中，e=1,2,...,f；f为所述目标表格组对应的峰值桶值的数量；Pe为所述目标表格组对应的第e个峰值桶值所在的表格列的预测值； 步骤S740、若所述目标嵌入数据为0，则执行步骤S750； 若所述目标嵌入数据为1，则执行步骤S760； 步骤S750、若所述目标表格组对应的第e个所述峰值桶值与该所述峰值桶值对应的预测误差值相等，则将所述目标表格组对应的第e个所述峰值桶值对应的目标数据值调整为Pe与所述目标表格组对应的峰值桶值的加和； 若所述目标表格组对应的第e个所述峰值桶值与该所述峰值桶值对应的预测误差值不相等，则将所述目标表格组对应的第e个所述峰值桶值对应的目标数据值调整为Pe与该所述峰值桶值对应的预测误差值的加和； 步骤S760、若所述目标表格组对应的第e个所述峰值桶值与该所述峰值桶值对应的预测误差值相等，则将所述目标表格组对应的第e个所述峰值桶值对应的目标数据值调整为Pe+1与所述目标表格组对应的峰值桶值的加和； 若所述目标表格组对应的第e个所述峰值桶值与该所述峰值桶值对应的预测误差值不相等，则将所述目标表格组对应的第e个所述峰值桶值对应的目标数据值调整为Pe-1与该所述峰值桶值对应的预测误差值的加和。

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