慧勒科技(上海)股份有限公司邓文彬获国家专利权
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龙图腾网获悉慧勒科技(上海)股份有限公司申请的专利一种基于多模态数据整合的企业级仿真知识图谱构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120336547B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510821148.X,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权一种基于多模态数据整合的企业级仿真知识图谱构建方法是由邓文彬;孙效杰;宋松设计研发完成,并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态数据整合的企业级仿真知识图谱构建方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于多模态数据整合的企业级仿真知识图谱构建方法,属于知识图谱技术领域。其中,该方法包括:通过多模态数据仓库集成结构化数据、半结构化数据、非结构化数据;对半结构化数据和非结构化数据进行知识抽取得到实体和关系,并进行知识融合;利用图数据库对融合后的实体和关系进行存储,构建仿真知识图谱;结合仿真知识图谱嵌入向量数据库,并通过多模态联合搜索实现语义扩展搜索,通过仿真结果图查找相似案例,并自动生成仿真方案对比矩阵。实现了将多模态数据有效整合,提升了知识图谱构建的全面性与准确性,为企业的仿真分析提供了更强大、高效且智能的支持,能够辅助企业在复杂多变的业务场景中快速做出科学决策。
本发明授权一种基于多模态数据整合的企业级仿真知识图谱构建方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多模态数据整合的企业级仿真知识图谱构建方法,其特征在于,包括: S1:通过多模态数据仓库集成结构化数据、半结构化数据、非结构化数据,通过参数化模板对所述结构化数据进行标准化处理,通过元数据模型对所述非结构化数据进行语义标注和关联,通过标准格式对所述半结构化数据进行模式统一; S2:对所述半结构化数据和所述非结构化数据进行知识抽取得到实体和关系,将所述结构化数据、所述半结构化数据、所述非结构化数据中的实体和关系进行知识融合; S3:利用图数据库对融合后的实体和关系进行存储,构建仿真知识图谱;所述仿真知识图谱的构建方法为: 当新增仿真数据流入时,通过在线实体对齐模型与增量图嵌入算法,实时更新知识图谱节点、关系及属性;定期生成知识图谱版本快照,记录实体关系变更历史,支持按时间轴回溯或对比差异; 将跨模态实体构建为超边关系,表征复合语义关联,为图谱节点附加多模态特征向量,与向量数据库建立联合索引;采用双存储引擎分别保存基础图谱和增量图谱; S4:结合所述仿真知识图谱嵌入向量数据库,并通过多模态联合搜索实现语义扩展搜索,通过仿真结果图查找相似案例,并自动生成仿真方案对比矩阵;所述语义扩展搜索与企业业务流程的集成包括: 基于业务流程定义语义扩展触发规则,当用户输入查询条件时,通过自然语言处理解析查询意图并自动关联知识图谱中的场景标签、设备型号元数据,生成多模态联合查询向量; 在向量数据库中建立跨模态联合索引,以场景标签为过滤条件进行层级式语义检索,优先匹配元数据完全对齐的仿真案例,再通过向量相似度扩展至跨模态关联案例; 将检索结果与业务流程中的历史决策参数动态融合,利用图神经网络构建仿真方案对比矩阵,自动标注方案间的性能差异指标及适用场景约束条件。
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