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龙图腾网获悉北京华路安交通科技有限公司申请的专利一种交通防护设施维护计划优化方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510820563.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种交通防护设施维护计划优化方法、设备、介质及产品是由邓宝;王新;龚帅;亢寒晶;马晴;杨福宇;胡学成;刘思源;段文静;闫书明设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交通防护设施维护计划优化方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请提供了一种交通防护设施维护计划优化方法、设备、介质及产品，涉及交通防护设施检测技术领域，该方法包括：接收设施维护指令时，根据预设基础数据库确定交通防护设施的初始维护计划；按照预设周期采集交通防护设施的损坏程度数据、使用频率数据、环境影响因素数据；根据预设基础数据库和该三个数据建立交通防护设施数字孪生模型；在该数字孪生模型中增设环境关联字段以构建多维度设施画像；根据增设该字段的该数字孪生模型构建交通防护设施的设施关联网络图谱；根据多维度设施画像和设施关联网络图谱对初始维护计划进行优化处理。解决了相关技术中交通防护设施的维护准确率较低的技术问题，达到了提升交通防护设施的维护准确率的技术效果。

本发明授权一种交通防护设施维护计划优化方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种交通防护设施维护计划优化方法，其特征在于，包括： 在接收到设施维护指令的情况下，根据预设基础数据库确定第一交通防护设施的初始维护计划，所述预设基础数据库包括所述第一交通防护设施的地理位置、材质类型、设计寿命、设计类型； 按照预设周期采集所述第一交通防护设施的损坏程度数据、使用频率数据、环境影响因素数据； 根据所述地理位置、所述材质类型、所述设计寿命、所述设计类型、所述损坏程度数据、所述使用频率数据、所述环境影响因素数据建立交通防护设施数字孪生模型； 在所述交通防护设施数字孪生模型中增设包括天气特征字段、地质风险字段、交通流量模式字段、历史发生事故字段的环境关联字段，所述天气特征字段用于存储在第一历史预设时长内的极端天气事件类型和极端天气持续时间，所述地质风险字段用于记录土壤类型、地下水位波动范围、边坡稳定性等级和地质灾害历史发生频次，所述交通流量模式字段用于标记目标日期内的高峰时段流量峰值、重型车辆占比、平均车速波动区间，所述历史发生事故字段用于记录事故类型、事故伤亡程度、事故直接诱因、设施受损部位定位信息； 利用所述交通防护设施数字孪生模型执行如下操作： 所述交通防护设施数字孪生模型确定所述第一交通防护设施的物理特性参数，其中，所述物理特性参数包括材质腐蚀速率、应力形变阈值、设施振动频率、设计承载力、结构节点分布信息；所述交通防护设施数字孪生模型将所述天气特征字段中的极端天气事件类型与所述材质腐蚀速率进行腐蚀分析，以建立腐蚀风险关联关系；所述交通防护设施数字孪生模型将所述地质风险字段中的边坡稳定性等级与所述应力形变阈值进行形变分析，以建立形变风险关联关系；所述交通防护设施数字孪生模型将所述交通流量模式字段中的高峰时段流量峰值与所述设计承载力进行承载分析，以建立交通承载关联关系；所述交通防护设施数字孪生模型将所述历史发生事故字段中的设施受损部位定位信息与所述结构节点分布信息进行空间叠合分析，以生成高风险节点区域标注信息；所述交通防护设施数字孪生模型根据所述设计寿命和所述环境影响因素生成材料性能衰减报告；所述交通防护设施数字孪生模型根据所述腐蚀风险关联关系、所述形变风险关联关系、所述交通承载关联关系、所述高风险节点区域标注信息和所述材料性能衰减报告构建多维度设施画像； 获取所述交通防护设施数字孪生模型输出的所述多维度设施画像，所述多维度设施画像用于记录所述第一交通防护设施所在路段的天气特征、地质条件、交通流量模式和历史发生事故； 将空间关联关系、设施类型关联表、风险传播路径表、交通负荷关联表和事故诱因-设施类型映射关系表输入至已增设环境关联字段的交通防护设施数字孪生模型中，以构建所述第一交通防护设施的数字孪生驱动的设施关联网络图谱，所述风险传播路径表用于标识相邻的第四交通防护设施之间的地质风险传播关系，交通负荷关联表用于反映车流压力对相邻的第五交通防护设施的连锁影响； 根据所述多维度设施画像和所述设施关联网络图谱对所述第一交通防护设施的初始维护计划进行优化处理，所述优化处理包括根据所述风险传播路径表和所述交通负荷关联表筛选出与所述第一交通防护设施存在地质风险传播或交通负荷连锁影响的第六交通防护设施，并将所述第六交通防护设施对应的边坡加固方案或车流疏导设施增设方案添加至初始维护需求列表。

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