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龙图腾网获悉摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司申请的专利音频理解模型的训练方法、音频理解方法、装置、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510828122.8，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权音频理解模型的训练方法、音频理解方法、装置、存储介质和程序产品是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本音频理解模型的训练方法、音频理解方法、装置、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开涉及语音识别技术领域，尤其涉及一种音频理解模型的训练方法、音频理解方法、装置、存储介质和程序产品。所述方法包括：获得语音识别模型和大型语言模型；语音识别模型包括编码模块、预测模块和第一融合模块；根据编码模块、大型语言模型主体、第一融合模块和二分类层，构建音频文本分类模型；第一融合模块和二分类层根据编码模块输出的声学特征或者大型语言模型主体输出的语义特征得到模态预测结果；根据真实模态确定第一融合模块的反转梯度值并更新第一融合模块的参数；响应于满足预设条件，根据编码模块、大型语言模型主体和第二融合模块，构建音频理解模型并训练，其中，第二融合模块包括第一融合模块。本公开能够提升音频理解的精度。

本发明授权音频理解模型的训练方法、音频理解方法、装置、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种音频理解模型的训练方法，其特征在于，包括： 获得预训练的语音识别模型和预训练的大型语言模型；其中，所述语音识别模型包括编码模块、预测模块和第一融合模块，所述第一融合模块与所述编码模块、所述预测模块分别连接，所述大型语言模型包括相互连接的大型语言模型主体和大型语言模型头部； 根据所述编码模块、所述大型语言模型主体、所述第一融合模块和二分类层，构建音频文本分类模型，其中，所述第一融合模块与所述编码模块、所述大型语言模型主体分别连接，所述二分类层与所述第一融合模块连接； 通过所述第一融合模块对所述编码模块输出的声学特征或者所述大型语言模型主体输出的语义特征进行处理，得到融合特征； 通过所述二分类层对所述融合特征进行处理，得到模态预测结果； 根据所述模态预测结果和所述模态预测结果对应的真实模态，确定所述第一融合模块的反转梯度值，并根据所述第一融合模块的反转梯度值，更新所述第一融合模块的参数，以对所述音频文本分类模型进行训练； 响应于所述音频文本分类模型训练至满足预设条件，根据所述编码模块、所述大型语言模型主体和第二融合模块，构建音频理解模型，并训练所述音频理解模型，其中，所述第二融合模块包括所述第一融合模块。

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