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龙图腾网获悉上海临床创新转化研究院有限公司申请的专利应用大语言模型的加密增强生成方法、系统及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337268B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510814946.X，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权应用大语言模型的加密增强生成方法、系统及程序产品是由杨斌斌;曾盛林;吴佳阳;段琦设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用大语言模型的加密增强生成方法、系统及程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种应用大语言模型的加密增强生成方法、系统及程序产品，涉及大语言模型技术领域，其中加密增强生成方法包括：基于用户输入的需求信息，通过预设的加密模型获得需求信息对应的第一加密向量；将第一加密向量与加密知识向量进行相似程度匹配，以将与第一加密向量匹配的加密知识向量确定为第二加密向量；基于第二加密向量以及用户对应的用户密钥，通过对应于用户密钥的解密模型获取第二加密向量对应的专业知识信息；基于专业知识信息以及需求信息，通过大语言模型生成需求信息对应的反馈结果。

本发明授权应用大语言模型的加密增强生成方法、系统及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种应用大语言模型的加密增强生成方法，其特征在于，所述方法包括： 基于用户输入的需求信息，通过预设的加密模型获得所述需求信息对应的第一加密向量； 将所述第一加密向量与加密知识向量进行相似程度匹配，以将与所述第一加密向量匹配的所述加密知识向量确定为第二加密向量； 基于所述第二加密向量以及所述用户对应的用户密钥，通过对应于所述用户密钥的解密模型获取所述第二加密向量对应的专业知识信息； 基于所述专业知识信息以及所述需求信息，通过大语言模型生成所述需求信息对应的反馈结果；其中，所述加密模型的预设过程包括： 对预设的自然语言处理模型进行全参调整训练，以使得所述自然语言处理模型的输入数据分布与输出数据分布保持一致； 将所述全参调整训练后的所述自然语言处理模型中向量表示阶段之前的部分确定为所述加密模型； 所述解密模型的预设过程包括： 对所述全参调整后的所述自然语言处理模型中向量表示阶段之后的部分引入随机初始化的用户特征向量并进行局部参数调整训练，以使得所述自然语言处理模型的输入数据分布与输出数据分布保持一致； 将所述局部参数调整训练后的所述自然语言处理模型中向量表示阶段之后的部分确定为所述解密模型，所述解密模型与所述用户特征向量一一对应；以及 将所述用户特征向量作为所述用户密钥。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海临床创新转化研究院有限公司，其通讯地址为：200135 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区睿明路199弄2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。