买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉兰州大学申请的专利一种适于戈壁荒漠区域的碳排放检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120294270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510798310.0，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权一种适于戈壁荒漠区域的碳排放检测方法是由杨哲;马国强;范圆圆设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种适于戈壁荒漠区域的碳排放检测方法在说明书摘要公布了：本发明的一种适于戈壁荒漠区域的碳排放检测方法，涉及碳排放监测与检测技术领域。内容包括：在戈壁荒漠区域部署地面传感器和无人机，根据地面传感器收集的数据规划无人机的飞行轨迹；计算并基于目标区域碳排放矩阵，划分高、低排放区；同时调整无人机飞行路径，获取多光谱遥感图像数据；基于多光谱遥感图像数据和地面传感器收集的数据，生成空中碳浓度网格；进一步，采用时空建模算法和气象扰动调制机制预测碳浓度，并基于预测的碳浓度值调整无人机监测频次；基于预测的碳浓度值计算综合风险指数，对戈壁荒漠区域进行风险等级划分。解决了现有碳排放检测方法无法适应戈壁荒漠的特定环境，难以实现全面而准确的碳排放分析的问题。

本发明授权一种适于戈壁荒漠区域的碳排放检测方法在权利要求书中公布了：1.一种适于戈壁荒漠区域的碳排放检测方法，其特征在于，具体包括以下步骤： S1、在戈壁荒漠区域部署地面传感器和无人机，根据地面传感器收集的数据，即实际获取的碳浓度值，规划无人机的飞行轨迹；计算目标区域碳排放矩阵，并基于目标区域碳排放矩阵中的元素的值，划分高、低排放区，同时调整无人机飞行路径，获取多光谱遥感图像数据；基于多光谱遥感图像数据和地面传感器收集的数据，生成空中碳浓度网格； S2、基于空中碳浓度网格，采用时空建模算法和气象扰动调制机制，基于当前时刻及区域的碳浓度值、空间梯度、温湿度随时间的变化速率以及在无人机获取的多光谱遥感图像中提取的地表扰动函数，预测碳浓度，得到预测的碳浓度值，并基于预测的碳浓度值调整无人机监测频次； 碳浓度预测公式为： ， 其中，是在未来时刻在区域预测的碳浓度值；是在当前时刻在区域预处理后的碳浓度值；是当前浓度权重因子；是预处理后的当前风速；是预处理后的碳浓度的空间梯度；是风扰动系数；是预处理后的当前温度；是预处理后的当前湿度；是温湿波动交叉扰动权重；是预处理后的在无人机获取的多光谱遥感图像中提取的地表扰动函数；是图像特征影响因子； S3、基于预测的碳浓度值和地面传感器收集的数据，进行融合时间变化强度、空间梯度突变和误差反馈的复合风险判断，同时结合时间变化敏感度调节系数、空间扰动调节系数和预测误差重要性系数，得到综合风险指数，对戈壁荒漠区域进行风险等级划分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人兰州大学，其通讯地址为：730030 甘肃省兰州市城关区天水南路222号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。