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龙图腾网获悉诺文科风机(北京)有限公司申请的专利深井多级智能通风控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120315292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797583.3，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权深井多级智能通风控制方法及系统是由李宏业;陈睿;王彦鹏;姚凡;赵小曦;席梦博;徐浩宇;卫鹏;解方明;李雨点;宋振华;王苗戟;刘健康设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本深井多级智能通风控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及深井通风智能控制技术领域，公开了深井多级智能通风控制方法及系统，其中，深井多级智能通风控制方法包括：构建多层次混合因果图模型；提取跨层因果关系，通过数据挖掘和专家知识结合的方式，识别不同层次节点间的因果依赖关系，并建立层次间状态映射函数；执行多层级故障诊断，实现故障传播路径分析和根因定位；生成多尺度协同干预策略，综合考虑各层级干预成本和效果，求解干预组合，并通过干预冲突检测与调和机制；实施多层级自愈控制，自动执行多层级自愈控制措施；本发明通过多层次因果推理，能够准确捕捉不同层级间的故障传播特性，相比传统单一层级的故障诊断方法，提高了故障根因定位准确率。

本发明授权深井多级智能通风控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.深井多级智能通风控制方法，其特征在于，包括： 构建多层次混合因果图模型，多层次混合因果图模型包括设备级、区域级和全井级三个层次的因果图，所述多层次混合因果图模型的构建过程包括： 收集设备历史运行数据，对数据进行预处理，包括缺失值处理、异常值检测和数据标准化； 应用PC算法基于条件独立性测试从数据中学习因果结构； 应用GES算法基于评分函数的贪婪搜索从数据中学习因果结构； 由领域专家验证和调整PC算法和GES算法学习得到的因果关系，形成最终的因果图模型； 基于多层次混合因果图模型，提取跨层因果关系，通过数据挖掘和专家知识结合的方式，识别不同层次节点间的因果依赖关系，并建立层次间状态映射函数，实现不同抽象层次间的状态映射，所述提取跨层因果关系的方法包括： 使用条件互信息方法计算不同层次节点间的信息依赖强度； 采用转移熵方法识别不同层次节点间的动态因果关系； 结合专家知识验证和调整计算得到的跨层因果关系； 针对关键的跨层映射关系，建立基于物理模型或数据驱动的定量映射函数； 基于跨层因果关系，执行多层级故障诊断，结合数据驱动的概率推理和基于规则的逻辑推理，实现故障传播路径分析和根因定位，所述多层级故障诊断采用结构方程模型和贝叶斯网络推理算法： 基于多层次因果图模型，为每个节点建立结构方程，描述每个节点与父节点之间的因果关系函数； 采用贝叶斯网络推理算法，包括变量消除法、信念传播算法或蒙特卡洛采样方法，实现概率推理； 通过因果图的截断图方法实现反事实推理，切断目标变量的所有输入边，强制设置其值，计算下游变量的条件分布； 基于故障传播路径分析和根因定位，生成多尺度协同干预策略，综合考虑各层级干预成本和效果，求解干预组合，并通过干预冲突检测与调和机制，确保不同层级干预措施的一致性； 基于干预策略，实施多层级自愈控制，自动执行多层级自愈控制措施，实现系统的自动恢复。

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