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龙图腾网获悉华东交通大学;南昌市政公用大道置业有限公司申请的专利基于机器视觉的建筑结构最大裂缝宽度检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510796464.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的建筑结构最大裂缝宽度检测方法及系统是由万琪伟;喻建云;雷一鸣;万安;肖华;袁龙赟;王培;姚鸿梁;徐长节;万月亚设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的建筑结构最大裂缝宽度检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于机器视觉的建筑结构最大裂缝宽度检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，该方法通过图像采集设备获取建筑结构的表面图像，构建与表面图像对应的二值图像，以根据二值图像提取建筑结构的裂缝轮廓，然后将裂缝轮廓划分成多个轮廓段，对每个轮廓段进行裂缝宽度值计算，最后比较每个轮廓段的裂缝宽度值，确定建筑结构裂缝的最大裂缝宽度，实现最大裂缝宽度的测量与定位，则本实施例能够使裂缝测量方向与真实物理方向一致，减少了系统性误差，具有较高的鲁棒性，能够快速准确地测量建筑结构的最大裂缝宽度。

本发明授权基于机器视觉的建筑结构最大裂缝宽度检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的建筑结构最大裂缝宽度检测方法，其特征在于，所述方法包括： 通过预设的图像采集设备采集发生裂缝的建筑结构的表面图像，并构建所述表面图像的二值图像，根据所述二值图像提取裂缝轮廓，将所述裂缝轮廓划分成多个轮廓段； 根据每个所述轮廓段的裂缝轮廓数据，对所述轮廓段的第一轮廓线与第二轮廓线分别进行延伸方向与宽度方向标定，确定所述第一轮廓线与所述第二轮廓线的主方向与垂直方向； 将所述第一轮廓线中每个轮廓点位按照主方向与垂直方向投影至预设坐标轴中，并采用最近邻搜索算法搜索第一轮廓段的主方向上每个第一轮廓点位在第二轮廓段垂直方向上最临近的第二轮廓点位的坐标，得到所有第一轮廓点位对应的最近邻点集合； 根据所述第一轮廓段上每个第一轮廓点位的横向坐标值，确定对应的垂向坐标值，减去所述第一轮廓点位对应最近邻点集合中每个第二轮廓点位对应的垂向坐标值，得到两个垂向坐标值的坐标向量，计算所述轮廓段的第一轮廓线上第一轮廓点位与第二轮廓线上第二轮廓点位之间的裂缝宽度值； 将所有轮廓段的裂缝宽度值进行比较，确定最大裂缝宽度，并反向查找对应的坐标向量，根据所述坐标向量查找对应裂缝轮廓上的点位，以实现建筑结构最大裂缝宽度的测量与定位； 通过预设的图像采集设备采集发生裂缝的建筑结构的表面图像，并构建所述表面图像的二值图像，根据所述二值图像提取裂缝轮廓，将所述裂缝轮廓划分成多个轮廓段的步骤，包括： 通过预设的图像采集设备对建筑结构的表面进行图像采集，得到发生裂缝的建筑结构的表面图像； 将所述表面图像进行膨胀与腐蚀，得到所述表面图像对应的二值图像； 根据所述二值图像，采用canny算子提取裂缝轮廓，以确定轮廓的外边缘；其中所述裂缝轮廓为裂缝的连通域，所述裂缝轮廓的外边缘包括连通域延伸方向两侧的第一轮廓线与第二轮廓线； 将所述裂缝轮廓按照预设指标进行划分，得到多个相互独立的轮廓段； 将所述裂缝轮廓按照预设指标进行划分，得到多个相互独立的轮廓段的步骤，包括： 对提取得到的裂缝轮廓采用高阶多项式进行拟合，计算高阶多项式在所述裂缝轮廓不同点位的曲率； 基于预设的曲率阈值，将所述裂缝轮廓划分成多段，得到多个相互独立的轮廓段； 其中，根据每个所述轮廓段的裂缝轮廓数据，对所述轮廓段的第一轮廓线与第二轮廓线分别进行延伸方向与宽度方向标定，确定所述第一轮廓线与所述第二轮廓线的主方向与垂直方向的步骤中，对每个轮廓段的处理，均包括： a）轮廓坐标数据中心化 获得所有轮廓段中所有像素点在图片直角坐标系上的位置，计算坐标中心，计算表达式：，其中为第i个轮廓点上的坐标； 对所有的像素点的坐标中心化计算，计算表达式：，其中为去中心化后的坐标点； b）计算协方差矩阵 协方差矩阵计算的计算表达式：，用于描述数据点在各个方向上的分布差异； c）对协方差矩阵进行奇异值分解 分解公式为，获得特征值和特征向量，其中最大特征值对应的特征向量表示裂缝发育的主方向，最小特征值对应的特征向量表示裂缝的垂直方向。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华东交通大学;南昌市政公用大道置业有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市经济技术开发区双港东大街808号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。