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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利一种基于数据驱动的电力设备缺陷智能判别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338767B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797985.3，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于数据驱动的电力设备缺陷智能判别方法及系统是由邹林;喇元;李华;林显军;王颂;张巍;吴争荣;张帅;王增超设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据驱动的电力设备缺陷智能判别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于数据驱动的电力设备缺陷智能判别方法及系统，涉及电力设备缺陷判别技术领域，包括从电网平台中获取电力设备的历史缺陷记录，分析缺陷判别数据中的状态参数对电力设备进行缺陷判别的异常程度；分析设备运行记录中的运行参数，对参数异常数据中的异常状态参数的参数影响程度；预测电力设备的状态参数在当前周期内的变化趋势，获得参数预测数据，并结合缺陷判别数据，对电力设备进行设备缺陷判别；获取缺陷电力设备的特征缺陷根因数据，获取参数预测数据，分析缺陷电力设备的缺陷根因，将缺陷电力设备的缺陷根因数据，通过电网平台向工作人员进行发送，并提示工作人员对缺陷电力设备进行维修。

本发明授权一种基于数据驱动的电力设备缺陷智能判别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据驱动的电力设备缺陷智能判别方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S100：从电网平台中获取电力设备的历史缺陷记录，获取所述电力设备的缺陷判别数据，分析所述缺陷判别数据中的状态参数对所述电力设备进行缺陷判别的异常程度，得到参数异常数据； 步骤S200：获取所述电力设备的历史设备运行记录，分析所述历史设备运行记录中的运行参数，对所述参数异常数据中的异常状态参数的参数影响程度，得到参数影响数据； 步骤S300：获取所述参数影响数据，对当前周期内的所述电力设备进行监测，预测所述电力设备的状态参数在当前周期内的变化趋势，获得参数预测数据，并结合所述缺陷判别数据，对所述电力设备进行设备缺陷判别，得到缺陷电力设备； 步骤S400：获取所述缺陷电力设备的特征缺陷根因数据，获取所述参数预测数据，分析所述缺陷电力设备的缺陷根因，得到缺陷根因数据，将所述缺陷电力设备的缺陷根因数据，通过所述电网平台向工作人员进行发送，并提示所述工作人员对所述缺陷电力设备进行维修； 所述步骤S100包括： 步骤S101：获取所述电力设备的各个历史缺陷记录，从历史缺陷记录中获取电力设备的各项状态参数的数据，其中，所述历史缺陷记录中所述电力设备均出现设备缺陷； 步骤S102：从所述电网平台中获取所述电力设备的缺陷判别数据，所述缺陷判别数据为，对所述电力设备进行缺陷判别时所述各项状态参数的范围； 当某一历史缺陷记录中的各项状态参数的最大值和最小值均在所述缺陷判别数据的范围之内，则判定所述缺陷判别数据对所述某一历史缺陷记录缺陷判别有误，将所述某一历史缺陷记录进行标记，并记为异常历史缺陷记录； 获取所述电力设备中未被标记的若干个历史缺陷记录的总个数Csum，获取未被标记的历史缺陷记录中的最大值或最小值在所述缺陷判别数据的范围之外的若干项状态参数，并进行汇集，得到未被标记的所述历史缺陷记录的特征参数集； 步骤S103：计算所述各项状态参数的缺陷判别比例，其中，所述电力设备中的第a项状态参数的缺陷判别比例La=Ca,sumCsum，Ca,sum为特征参数集中的含有所述第a项状态参数的未被标记的历史缺陷记录的总个数； 计算所述各项状态参数的缺陷判别比例的平均值L´和标准差σ´，获取所述各项状态参数的下限比例阈值Bmin=L´-k×σ´,k为预设的系数，当某一项状态参数的缺陷判别比例小于所述下限比例阈值，对所述某一项状态参数进行标记，并记为疑似异常状态参数； 步骤S104：获取所述缺陷判别数据中的所述疑似异常状态参数在对应的范围内的中位数D△，分别计算所述电力设备的异常历史缺陷记录中的所述疑似异常状态参数的最大值和最小值与所述中位数D△差值的绝对值，并取所述绝对值的最大值，将所述最大值除以所述中位数D△，得到所述异常历史缺陷记录中的所述疑似异常状态参数的参数异常值e； 当所述参数异常值e大于预设的阈值e´,将所述异常历史缺陷记录记为所述疑似异常状态参数的目标异常历史缺陷记录，获取所述疑似异常状态参数的目标异常历史缺陷记录的总个数与所述电力设备中的各个异常历史缺陷记录的总个数之比，得到所述疑似异常状态参数的异常比值； 当所述异常比值大于预设的阈值，判定所述缺陷判别数据中的所述疑似异常状态参数对所述电力设备进行缺陷识别时存在异常，将所述疑似异常状态参数，记为异常状态参数； 获取所述电力设备的若干项异常状态参数并进行汇集，得到所述电力设备的参数异常数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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