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龙图腾网获悉水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心)申请的专利一种洪水预报方法、系统、存储介质及计算设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510780136.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种洪水预报方法、系统、存储介质及计算设备是由柴华;王容;张文龙;项奈尔;张怡雯;王典;郭凌冬;宫博亚;寇斌;王欣沂;侯爱中设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种洪水预报方法、系统、存储介质及计算设备在说明书摘要公布了：本发明涉及洪水预报领域，公开了一种洪水预报方法、系统、存储介质及计算设备，其包括：拓扑建模，以分水线包围的河流集水区及集水区出口水文测站作为图的节点，以河流的实际流向和各支流联通关系构建边的连接关系，从而构建了与水文机理相适应的拓扑图结构数据；转换月份数特征，生成动态的周期性时间戳向量，与拓扑图结构数据进行拼接，输入注意力神经网络训练；注意力神经网络架构包括两个独立的特征通道，分别处理历史数据和预报数据，该网络支持可变的模块化架构，模型训练好后即可根据需要输出洪水预报结果。本发明提升了洪水预测精度和可解释性，实现了高精度、可解释的时空联合洪水预测方案。

本发明授权一种洪水预报方法、系统、存储介质及计算设备在权利要求书中公布了：1.一种洪水预报方法，其特征在于，包括： 以分水线包围的河流集水区及集水区出口水文测站作为拓扑图的节点，以河流的实际流向和各支流联通关系构建拓扑图的连接关系，以使拓扑图结构的组织形式与水文机理相适应； 转换月份特征，根据正弦函数和余弦函数的双向嵌入，生成动态的周期性时间戳向量，与拓扑图结构数据进行拼接，生成时空耦合的特征； 将时空耦合的特征数据输入双独立特征通道的时空图注意力卷积网络训练；时空图注意力神经网络架构中的两个独立的特征通道，分别处理历史数据和预报数据，该网络支持可变的模块化架构； 将某一流域需要预报时段的气象数据和历史流量与气象数据通过拓扑构建和时空耦合，形成与训练模型同类型的数据，输入训练好的时空注意力卷积网络，得到该流域的洪水预报结果； 双独立特征通道的时空图注意力卷积网络中包括多个串联的STACNN模块； 每个STACNN模块都包括：时间注意力模块、空间注意力模块、空间卷积模块、时间卷积模块、残差连接模块和输出连接模块； 将输入数据分别传输至时间注意力模块和残差连接模块，经时间注意力模块将不同的图结构数据在时间维度上分配不同的权重后，再与输入数据相乘并传输至空间注意力模块；其中，第一级STACNN模块的输入数据为经编码后的图结构数据，后续每级STACNN模块的输入数据为上一级STACNN模块的输出数据； 空间注意力模块将接收到的数据在空间维度上分配不同的权重后，再与输入数据相乘后依次经空间卷积模块和时间卷积模块处理后，与残差连接模块输出的数据相加，经输出连接模块后输出，作为下一级STACNN模块的输入数据； 空间注意力模块为： ； 其中，是空间注意力模块的输出数据；是STACNN模块的输入数据；是通过函数归一化后的空间注意力分数矩阵；是该模块输出数据；是可学习的参数；用于提取时间维度上的特征，用于对矩阵维度进行变换，将其从通道维度映射到时间维度，用于提取通道维度上的特征；是经过时间注意力模块的输入数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水利部信息中心(水利部水文水资源监测预报中心)，其通讯地址为：100053 北京市西城区白广路二条1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。