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龙图腾网获悉陕西中寰电气科技有限公司申请的专利一种电力设备故障跨域协同分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317527B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510782209.6，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种电力设备故障跨域协同分析系统及方法是由杜丽;杨希;李志华;张晓宏设计研发完成，并于2025-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力设备故障跨域协同分析系统及方法在说明书摘要公布了：本发明为一种电力设备故障跨域协同分析系统及方法，涉及电网调度技术领域，包括获取预处理的电力设备的多源异构数据，基于预处理数据的拓扑关系和历史故障数据，构建跨域知识图谱，标注故障传播路径，并采用图神经网络进行嵌入表示。设计时空多分支网络利用时空多分支网络分别提取空间、时序和模态交互特征，并在特征融合层进行融合，得到融合特征和分支权重。结合知识图谱嵌入表示，利用贝叶斯网络构建协同推理模型，对融合特征进行推理决策，最终得到电力设备故障的跨域协同分析结果，通过知识图谱和时空多分支网络的结合，实现了多源异构数据的融合和高效推理，提高了故障诊断的准确性和效率。

本发明授权一种电力设备故障跨域协同分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种电力设备故障跨域协同分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取电力设备的跨域多源异构数据，进行预处理，获得预处理后的跨域多源异构数据； 根据所述预处理后的跨域多源异构数据的拓扑关系与历史故障数据，构建跨域知识图谱，标注故障传播路径，并支持图神经网络的嵌入表示，获得知识图谱和知识图谱嵌入表示； 设计时空多分支网络，所述时空多分支网络包括并联的空间拓扑分支、时间演化分支和跨模态关联分支，以及特征融合层； 利用所述时空多分支网络对所述预处理后的跨域多源异构数据通过并联的空间拓扑分支、时间演化分支和跨模态关联分支分别提取空间特征矩阵、时序特征矩阵和模态交互特征矩阵，以及在所述特征融合层进行特征融合，获得融合特征和分支权重；其中，在所述特征融合层进行特征融合,包括： 采用滑动时间窗与地理哈希算法，将预处理后的跨域多源异构数据映射至统一时空网格进行特征对齐，获得时空对齐特征； 将所述空间特征矩阵、时序特征矩阵和跨模态特征矩阵进行时空注册对齐，获得对齐后的特征，通过门控机制分配分支权重，输入各分支特征拼接向量，通过两层感知机生成原始权重；使用Softmax归一化，得到分支权重，按分支权重加权融合分支特征，获得融合特征和分支权重； 根据知识图谱和贝叶斯网络决策，构建协同推理模型，所述构建协同推理模型，包括： 将所述知识图谱中的节点映射为贝叶斯网络中的节点； 将所述知识图谱中的边映射为贝叶斯网络中的有向边； 基于历史故障数据和知识图谱中的传播规律，将知识图谱中的多条传播路径映射为贝叶斯网络的链式结构，并设置联合条件概率表，获得贝叶斯网络结构； 将贝叶斯网络结构与知识图谱的嵌入表示相结合，构建协同推理模型； 结合所述知识图谱嵌入表示，利用所述协同推理模型对所述融合特征进行推理决策，获得电力设备故障跨域协同分析结果。

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