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龙图腾网获悉国家毒品实验室陕西分中心(陕西省公安厅毒品技术中心)申请的专利基于多模态语义识别的涉毒暗语智能检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510774480.5，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权基于多模态语义识别的涉毒暗语智能检测方法和装置是由陆亚娟;焦英;赵伟;闫晓鹏;肖雷;刘茜;奚倩;梁静设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态语义识别的涉毒暗语智能检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于多模态语义识别的涉毒暗语智能检测方法和装置，属语义识别技术领域，针对当前涉毒暗语检测方法漏检率较高的问题，可以识别出目标文本段中的第一实体关键词和目标图像集中的第一实体信息，并可以将筛选出的第二暗语词根信息嵌入在预设文本框架中，并通过目标大语言模型进行语义联想，得到涉毒风险置信度，最终通过涉毒风险置信度判断目标文本段中是否包含涉毒暗语，能够针对目标文本段和目标图像集中的涉毒暗语进行涉毒识别，一定程度上可以减少涉毒识别漏检的情况，从而可以在一定程度上提升涉毒识别的准确性。

本发明授权基于多模态语义识别的涉毒暗语智能检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态语义识别的涉毒暗语智能检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取疑似涉毒的目标文本段和目标图像集；其中，所述目标图像集与所述目标文本段包含于同一证物数据包中，且所述目标图像集与所述目标文本段在所述证物数据包中的生成时间戳相关联； 确定所述目标文本段中的第一实体关键词，确定所述目标图像集中包含的第一实体信息； 从涉毒暗语知识库中确定与所述第一实体关键词相匹配的第一暗语词根信息； 确定各个所述第一暗语词根信息和各个所述第一实体信息之间的第一相似度； 从所述第一暗语词根信息中，确定大于或等于第一阈值的第一相似度对应的第二暗语词根信息； 将所述第二暗语词根信息嵌入预设文本框架，得到目标待处理文本，并将所述目标待处理文本输入目标大语言模型中，得到所述目标大语言模型输出的涉毒风险置信度；其中，所述预设文本框架用于使所述目标大语言模型基于所述第一暗语词根信息进行语义联想；所述目标大语言模型为基于所述预设文本框架进行训练的大语言模型，且所述目标大语言模型与所述涉毒暗语知识库相连接； 基于所述涉毒风险置信度，确定所述目标文本段和所述目标图像集中是否包含涉毒暗语； 其中，所述基于所述涉毒风险置信度，确定所述目标文本段和所述目标图像集中是否包含涉毒暗语，包括： 确定所述第一实体关键词与所述第二暗语词根信息之间的第一语义相似度； 确定所述目标图像集中包含的各个第一图像与样本涉毒图像之间的第一图像相似度； 基于所述涉毒风险置信度、所述第一语义相似度和所述第一图像相似度，确定所述目标文本段的综合涉毒概率； 基于所述综合涉毒概率，确定所述目标文本段和所述目标图像集中是否包含涉毒暗语； 所述基于所述涉毒风险置信度、所述第一语义相似度和所述第一图像相似度，确定所述目标文本段的综合涉毒概率，包括： 分别确定所述涉毒风险置信度的第一加权系数、所述第一语义相似度的第二加权系数和所述第一图像相似度的第三加权系数； 基于所述第一加权系数、所述第二加权系数和所述第三加权系数，对所述涉毒风险置信度、所述第一语义相似度和所述第一图像相似度进行加权求和，得到所述目标文本段的综合涉毒概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家毒品实验室陕西分中心(陕西省公安厅毒品技术中心)，其通讯地址为：710000 陕西省西安市西咸新区沣西新城丰耘路与雅韵路什字；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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