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龙图腾网获悉中山市飞鸿电器有限公司;中山市德汇厨房设备有限公司申请的专利一种基于人工智能的电磁炸炉电路故障检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120275811B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510766646.9，技术领域涉及：G01R31/28；该发明授权一种基于人工智能的电磁炸炉电路故障检测系统是由张兴银设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的电磁炸炉电路故障检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的电磁炸炉电路故障检测系统，包括数据获取模块、预建立模块、损失函数设计模块、联合优化参数模块、全局自适应激活函数模块和故障检测模块。本发明属于电路故障检测领域，具体是指一种基于人工智能的电磁炸炉电路故障检测系统，本方案分别针对微小电阻变化、温漂引起的参数漂移和尖峰噪声设计损失函数，并用底层变量映射生成参数，自适应调节各损失灵敏度；实现对传感器尖峰噪声侦测并抑制，既确保了对早期、微小故障的及时检测，又有效避免误警；构建全局自适应激活函数，参数自适度与三类损失敏感度保持一致，前向激活和后向损失在同一故障特征尺度上联动放大或抑制，进而提升故障检测效果。

本发明授权一种基于人工智能的电磁炸炉电路故障检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的电磁炸炉电路故障检测系统，其特征在于：系统包括数据获取模块、预建立模块、损失函数设计模块、联合优化参数模块、全局自适应激活函数模块和故障检测模块； 所述数据获取模块获取健康状态下的电磁炸炉特征数据； 所述预建立模块基于健康状态下的标准化特征向量构建前馈神经网络模型； 所述损失函数设计模块引入三项损失函数，分别针对微小电阻变化、中等波动和尖峰噪声； 所述联合优化参数模块通过可学习的分数阶指数映射生成损失项的参数，并在训练中与网络参数一起通过反向传播自动调整； 所述全局自适应激活函数模块基于三项损失的分数阶指数计算全局激活参数，并构造自适应激活函数； 所述故障检测模块对新输入数据进行故障检测； 所述损失函数设计模块是构造分数阶损失函数；利用分数阶损失的短记忆特性，对残差进行刻画，将残差驱动的损失分为三项，分别对应不同故障模式；针对微小线圈的电阻变化，定义残差敏感检测损失，表示为：；；其中，x是损失函数输入，取残差；c是缩放常数；是分数阶阶数指数；是伽马函数；是梯度；是符号函数；针对温度引起的电参数漂移，定义中等幅度波动损失，表示为：；；其中，h是步长常数；M是级数截断上限；n是记忆分量级数索引；tanh·是双曲正切函数；针对传感器偶发短路尖峰，定义鲁棒损失，表示为：；。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山市飞鸿电器有限公司;中山市德汇厨房设备有限公司，其通讯地址为：528425 广东省中山市东凤镇和泰村东阜三路3号C栋四楼A区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。