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龙图腾网获悉四川互慧软件有限公司;汉中市南郑区人民医院申请的专利突发事件报告生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510768969.1，技术领域涉及：G06F40/186；该发明授权突发事件报告生成方法、装置、设备及存储介质是由张雷;万如意设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本突发事件报告生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种突发事件报告生成方法、装置、设备及存储介质，属于数据处理技术领域。本发明通过获取目标事件对应的原始数据并进行预处理，得到第一预处理数据；将所述第一预处理数据输入预设事件识别模型，识别得到所述目标事件的事件类型和事件进展阶段；基于所述事件类型和所述事件进展阶段，从预设报告模板库中确定对应的目标模板；基于预设数据筛选模型，计算所述第一预处理数据中不同数据对于事件级别的贡献度，确定出关键数据；基于自然语言处理算法，将所述关键数据转换为描述性文本，填充所述目标模板，获得突发事件报告。本发明从整体提高了突发事件报告的可读性，且适用于多种突发事件的报告生成。

本发明授权突发事件报告生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种突发事件报告生成方法，其特征在于，所述方法包括： S1，获取目标事件对应的原始数据并进行预处理，得到第一预处理数据； S2，将所述第一预处理数据输入预设事件识别模型，识别得到所述目标事件的事件类型和事件进展阶段； S3，基于所述事件类型和所述事件进展阶段，从预设报告模板库中确定对应的目标模板； S4，基于预设数据筛选模型，计算所述第一预处理数据中不同数据对于事件级别的贡献度，确定出关键数据； 所述S4中，预设数据筛选模型的构建步骤具体包括： 获取第一历史突发事件数据，并进行预处理，获得第一训练集；所述第一历史突发事件数据至少包括事件级别、事件发生时间、事件波及范围、事件类型、事件波及总人数、伤亡人数、一级分诊人数、二级分诊人数以及资源消耗量； 将所述第一训练集输入决策树模型，基于动态加权信息增益公式进行模型训练，获得预设数据筛选模型；所述动态加权信息增益公式为： 其中，S为第一训练集，InformationGaindynamicS为第一训练集S的动态信息增益，wit为特征i在t时刻与事件级别的关联权重，Si为根据特征i划分后的子集，|S|为第一训练集S的大小，|Si|为子集Si的大小，EntropyS为第一训练集S的熵，EntropySi为子集Si的熵； 所述关联权重wit的计算公式为： wit＝αi·EventDurationt+βi·ResourceConsumptiont； 其中，EventDurationt为t时刻对应的事件已持续时间，ResourceConsumptiont为t时刻对应的资源消耗量，αi为特征i在事件已持续时间上的调整系数，βi为特征i在资源消耗量上的调整系数； S5，基于自然语言处理算法，将所述关键数据转换为描述性文本，填充所述目标模板，获得突发事件报告。

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