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龙图腾网获悉诺文科风机(北京)有限公司申请的专利一种井下智能风门自适应调节方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120295143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510766337.1，技术领域涉及：G05B13/04；该发明授权一种井下智能风门自适应调节方法及系统是由李宏业;陈睿;赵小曦;姚凡;席梦博;徐浩宇;解方明;李雨点;宋振华;王苗戟;刘健康;杨小泽;李建林;李浩;郭甲豪;黎平凡;卫鹏;刘昀祥设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种井下智能风门自适应调节方法及系统在说明书摘要公布了：本申请属于井下通风系统调节控制技术领域，具体提供了一种井下智能风门自适应调节方法及系统，方法主要包括：获取井下实时监测数据，所述监测数据包括风门开度原始序列、风速原始序列、气压原始序列；对风门开度原始序列和风速原始序列进行预处理，得到稳态开度序列和有效风速序列；对稳态开度序列和有效风速序列进行关联处理，生成表征开度与风速动态平衡关系的特征参数集合；对特征参数集合进行参数规整，生成适配气压调控逻辑的特征参数集合。本申请能够实时捕捉井下风速、气压与风门开度的耦合关系，自适应匹配不同工况下的调控策略，从而提高调节精度，加快响应速度，保障井下通风系统稳定运行，降低安全风险。

本发明授权一种井下智能风门自适应调节方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种井下智能风门自适应调节方法，其特征在于，包括： 获取井下实时监测数据，所述监测数据包括风门开度原始序列、风速原始序列、气压原始序列； 对风门开度原始序列和风速原始序列进行预处理，得到稳态开度序列和有效风速序列； 对稳态开度序列和有效风速序列进行关联处理，生成表征开度与风速动态平衡关系的特征参数集合； 对特征参数集合进行参数规整，生成适配气压调控逻辑的特征参数集合; 对特征参数集合和气压原始序列进行特征整合，生成最终风门开度调控指令； 其中，对特征参数集合和气压原始序列进行特征整合，生成最终风门开度调控指令，包括： 对气压原始序列进行多传感器协同校准处理，生成同步气压序列； 采用改进的卷积神经网络模型处理特征参数集合和同步气压序列，所述改进的卷积神经网络模型包括：卷积层、跨维度特征融合改进模块、第一池化层、第二池化层和全连接输出层； 所述卷积层用于提取同步气压序列的局部波动特征； 所述跨维度特征融合改进模块用于将局部波动特征与特征参数集合进行横向拼接生成融合特征； 所述第一池化层用于压缩融合特征中的冗余数据生成压缩特征； 所述第二池化层用于提取压缩特征中的关键趋势特征； 所述全连接输出层用于融合关键趋势特征生成最终风门开度调控指令。

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